'

WEB OF KNOWLEDGE: ЧТО НОВОГО?

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

WEB OF KNOWLEDGE: ЧТО НОВОГО? ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ, НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 24 МАЯ 2011


Слайд 1

AGENDA Платформа Web of Knowledge v.5.0 Обновлённые данные в InCites Hовое решение для управления наукой Research In View


Слайд 2

Новый Web of Knowledge доступен как второстепенная платформа уже сейчас


Слайд 3

Web of Knowledge 5: новый вид + дополнительные функции


Слайд 4

Убраны т.н. “Stop Words”


Слайд 5

Web of Knowledge 5 brings a new look – with many new features. Web of Knowledge 5 – лемматизация


Слайд 6

С помощью функции лемматизации доступно больше результатов (Множественное число от “cell” и “mouse” – включается автоматически) при включённой лемматизации Web of Knowledge 5 – функция лемматизации


Слайд 7

Усечение слова с левой стороны (truncation) и оператор near/x


Слайд 8

Web of Knowledge 5 – Усечение слова с левой стороны


Слайд 9

– ограничения до 100000 больше не существует -- Results Record Counts Refine Results Analyze Results Web of Knowledge 5 – убран лимит записей


Слайд 10

КОЛИЧЕСТВО СТАТЕЙ СССР И РОССИИ В WEB OF SCIENCE


Слайд 11

КОЛИЧЕСТВО СТАТЕЙ СССР И РОССИИ В WEB OF SCIENCE Источник: Web of Science (with conference proceedings) по состоянию на 23.05.2011


Слайд 12

МЕЖДУНАРОДНЫЕ СОВМЕСТНЫЕ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ ПРОЕКТЫ СССР/РОССИИ


Слайд 13

Дополнительные базы данных по цитированию в рамках платформы Derwent Innovation Index (база данных по патентам) BIOSIS Citation Index (расширенная база данных по наукам о жизни, цитирование учитывается с 2006 г.) Chinese Science Citation Database (проект с Китайской Академией Наук) Book Citation Index (запускается в конце года)


Слайд 14

Цитирование по нескольким индексам одновременно


Слайд 15

Citing Articles


Слайд 16

Web of Knowledge 5.0 - «Expanded Citation Universe»


Слайд 17

Web of Knowledge 5 Discovery – Driven by an Expanded Citation Universe Эта статья в Web of Science ведёт на 116 цитирующих статей в среде WoS 47% уникальны для Web of Science Та же статья в BIOSIS Citation Index ведёт на 78 цитирующих статей в среде BCI 22% уникальны для BIOSIS Citation Index!


Слайд 18

2 направления применения показателей научного цитирования Практика проведения исследований (Practice of Science) Что уже было написано по исследуемой мной проблеме? Кто из исследователей этой проблемы наиболее авторитетен? Где мне опубликовать мою статью? и т.д. Управление научной деятельностью (Business of Science) Чего мы добились как исследовательская организация? В каких предметных областях мы наиболее успешны? Какие из наших учёных наиболее активны/ авторитетны/ эффективны? Как мы показываем себя в сравнении с нашими партнёрами или конкурентами? Какие из международных научных связей нам следует развивать в первую очередь? И т.д. 19


Слайд 19

Некоторые организации, использующие наши данные для оценки США: National Institutes of Health США: National Science Foundation (с 1974) Великобритяния: Office of Science & Technology; Higher Education Funding Council Евросоюз: DGXII (Research Directorate) Австралия: Академия Наук, правительственная лаборатория CSIRO Канада: NSERC, FRSQ (Quebec), Alberta Research Council Франция: Министерство Науки, OST - Париж, CNRS Германия: Общество Макса Планка, правительственные лаборатории, DKFZ, MDC Япония: Национальный институт Информатики, Министерство Образования, Министерство Экономики, Торговли и Промышленности Китай: Академия Наук Россия: РАН, СПбГУ, МИСиС Times Higher Education 20


Слайд 20

Политика отбора журналов в Web of Science Для чего мы отбираем журналы?


Слайд 21

Относительно небольшая группа журналов публикует абсолютное большинство значимых научных результатов Всего 3000 журналов покрывает 80% статей… …но, что ещё более важно – 92% того, что цитируется В 7,621 журнале опубликовано 814,967 статей, получивших 20,834,641 ссылок 4% журналов (300) публикуют 30% статей (239,206) 4% журналов (300) получают 51% ссылок (10,681,596)


Слайд 22

Нормализованные показатели цитирования 23 Есть 4 базовых показателя: Количество статей Суммарный объём цитирования Среднее цитирование одной статьи Индекс Хирша Год назад я показывал ограничения их применения Cопоставление между предметными областями Сопоставление учёных, работавших в разное время С чем сравнивать-то?


Слайд 23

Нормализованные показатели цитирования 24 Суммарный объём цитирования по отношению к среднему цитированию в предметной области (Category actual/Expected Cites, CXC) – позволяет сравнивать статьи, учёных и организации, работающие в разных предметных областях


Слайд 24

Нормализованные показатели цитирования 25 Суммарный объём цитирования по отношению к среднему цитированию в журнале (Journal actual/ Expected Cites, JXC) – позволяет оценивать, насколько эффективен автор (или группа авторов) по отношению к журналам, в которых он публикуется


Слайд 25

Нормализованные показатели цитирования 26 Перцентили (Mean Percentile; Percentage above/below Expected level) – в какой процент самых цитируемых работ в мире (по предметной области!) входит работа или группа работ?


Слайд 26

Рост публикационной активности по некоторым предметным областям


Слайд 27

28 Сопоставление нормализованного цитирования России, Бразилии и Индии


Слайд 28

Нормализованное цитирование российских статей по ядерной физике и математике


Слайд 29

Причина скачка цитирования в области ядерной физики в 2006м


Слайд 30

Решение для управления наукой Research In View Что такое решение?


Слайд 31

Типы данных, с которыми приходится работать в университете


Слайд 32

Если вкратце - Research In View объединяет следующую информацию


Слайд 33

Как это выглядит – профиль учёного


Слайд 34

Activity report – пример отчёта по грантовому финансированию


Слайд 35

Групповой отчёт


Слайд 36

Индивидуальный отчёт


Слайд 37

Custom Reports


Слайд 38

Интеграция с WoS/репозитарием для перехода на полный тест


Слайд 39

Дополнительная информация Описание ресурса (пока на английском): http://researchanalytics.thomsonreuters.com/m/pdfs/SSR1103435_RivFs.pdf Мои контакты: pavel.kasyanov@thomsonreuters.com Мой коллега Джон Лэнгтон (John Langton) с удовольствием приедет в Москву для более детальной консультации о возможностях, полезности и целесообразности имплементации решения.


Слайд 40

Спасибо! ПАВЕЛ КАСЬЯНОВ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРЕДСТАВИТЕЛЬ, НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ pavel.kasyanov@thomsonreuters.com 24 МАЯ 2011


×

HTML:





Ссылка: