'

Статистика и вероятность в школе

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Статистика и вероятность в школе Глава IV. Случайная изменчивость В презентации использован материал учебного пособия «Теория вероятностей и статистика» Ю.Н.Тюрин, А.А.Макаров, И.Р.Высоцкий, И.В.Ященко. – М.:МЦНМО: АО «Московские учебники», 2004


Слайд 1

Содержание Случайная изменчивость Примеры случайной изменчивости Рост человека Точность измерений X


Слайд 2

Случайная изменчивость В жизни всегда можно встретиться с величинами, которые часто изменяются. Почему это происходит? Иногда мы можем указать причины подобных изменений, а порой  они нам неизвестны вовсе. Поэтому для описания изменчивости данных используют понятие случайной изменчивости. Что это такое ? Ответ найдем, если рассмотрим некоторые практические примеры. Содержание Далее


Слайд 3

Примеры случайной изменчивости В дневное время, в случайно (бессистемно) выбранные моменты времени, измерили напряжение (в вольтах) в бытовой сети Заметим, что в измерениях напряжения последняя цифра все время изменяется на две-три единицы. Поэтому берут среднее значение быстро меняющихся показаний вольтметра. Оно редко равно 220.  Напряжение сети понижается в моменты, когда в квартире или в доме включаются дополнительные электрические приборы. Моменты включения и выключения электроприборов являются случайными и приводят к случайной изменчивости напряжения. Электрические приборы при небольших отклонениях напряжения от 220 работают исправно, а при значительных колебаниях напряжения могут прийти в негодность. Содержание Далее Колебания напряжения в бытовых электрических сетях


Слайд 4

Примеры случайной изменчивости В таблице представлены данные об урожайности зерновых культур в России в центнерах с гектара Далее Назад Урожайность зерновых культур — изменчивая величина. Ее значение зависит от многих причин, главные из которых — погодные условия и деятельность человека (удобрения, выбор посевного материала и сроков сева, совершенство уборочной техники). Можно найти в этой изменчивости закономерности? Проведите анализ данных в таблице. Урожайность зерновых культур


Слайд 5

Примеры случайной изменчивости Массовое производство Вес шоколадного батончика отличается от номинальной массы 50г (на обертке написано), при взвешивании отличается на 1, 5 грамма. . содержание Назад Ситуация встречается при массовом производстве различных изделий. Если отклонение не сильно отличается от заданного стандарта, т. е. находится в пределах установленной нормы (допуска), то такое изделие считается годным. Такие изделия идут в продажу или дальнейшее производство. Изделия, для которых отклонения превышают допуск, считаются бракованными.


Слайд 6

Рост человека Невозможно заранее предсказать рост незнакомого человека. Для исследователя эта величина случайная. Но если измерить рост многих людей (тоже выбранных случайно), то станет видна закономерность. Чтобы в этом убедиться, мы последовательно обсудим данные о росте человека по малому, среднему и большому числу наблюдений. Далее Содержание


Слайд 7

Малая выборка. В таблице приведен рост (в сантиметрах) десяти случайно выбранных девушек. Далее Назад Рост человека изменчив. Среднее арифметическое этого набора чисел равно 166, 4 см, а медиана — 166 см. Размах чисел в этой таблице равен 11 см. Следовательно, среднее арифметическое и медиана более устойчивы, чем результаты отдельных измерений. Это — единственная закономерность.


Слайд 8

Средняя выборка Пополним наш запас наблюдений. К десяти значениям роста добавим еще тридцать значений новых наблюдений и занесем их в таблицу. Далее Назад Среднее значение роста в этой выборке равно 165, 3 см, а медиана — 165 см. Эти значения мало отличаются от тех, что были получены для первых двух выборок. А вот размах колебаний роста увеличился до 15 см. Это естественно. Чем больше человек мы случайно выбираем, тем больше шансы, что среди них попадутся более высокие и более низкие люди. Поэтому размах значений роста может увеличиваться, а среднее значение роста остается практически неизменным.


Слайд 9

Средняя выборка. Лучше представить набор этих чисел наглядно, например, в виде столбиковой диаграммы. По оси абсцисс будем откладывать рост, начиная с наименьшего значения 158 см, с шагом 1 см. Высота столбика будет показывать, сколько в выборке девушек с заданным ростом. Далее Назад На диаграмме видно, что девушек с ростом около 165 см больше, чем девушек, рост которых сильно отклоняется от среднего значения. Получившаяся диаграмма по форме отдаленно напоминает колоколообразную кривую.


Слайд 10

Большая выборка Добавим к уже имеющимся 50 наблюдениям еще 250 новых данных. Теперь в нашей выборке 300 чисел — рост 300 наудачу выбранных девушек. Еще раз построим столбиковую диаграмму числа девушек с заданным ростом (диаграмма 2). Ее сходство с колоколообразной кривой усилилось. Далее Назад Итак, поведение изменчивых величин в больших наборах наблюдений становится предсказуемым. Зная форму колоколообразной кривой, можно примерно указать число девушек в большой выборке, рост которых находится в заданных пределах. Например, можно утверждать, что доля девушек с ростом от 162 до 170 см составляет около 70 %, а тех, чей рост превышает 170 см, — около 15 %.


Слайд 11

Большая выборка (вывод) Форму и положение этой кривой можно задать с помощью двух чисел: среднего значения и дисперсии набора наблюдений. Среднее значение указывает на горизонтальной оси точку, в которой колоколообразная кривая имеет наибольшее значение. Средний рост девушек равен примерно 166 см. Дисперсия показывает величину отклонений наблюдений от среднего. Чем она больше, тем более пологой выглядит колоколообразная кривая. При маленькой дисперсии колоколообразная кривая, наоборот, становится островерхой. Все наблюдения при этом лежат близко к своему среднему значению. Практический опыт показывает, что не только рост людей подчиняется подобной закономерности. Точно так же описывается изменчивость массы батончиков, параметров продукции при массовом производстве, размеров листьев на деревьях и многих других величин. Это пример одной из закономерностей, которые присущи случайной изменчивости. Эти явления мы будем изучать в дальнейшем в курсе теории вероятностей. Содержание Назад


Слайд 12

Точность измерений. Росте человека, мы округляем данные до сантиметра. Рост может быть выражен любым числом, и нетрудно измерить рост с большой точностью. Причина округления значения роста до сантиметров – это не полная определенность самого понятия "рост человека" и то, что принятая точность измерения достаточна для практических нужд. Дело в том, что рост человека утром рост человека больше, чем вечером. Зачем вообще измерять рост человека? Измерения роста, окружности груди, талии, бедер нужны не столько покупателям, сколько изготовителям одежды. В зависимости от того, как часто встречаются различные комбинации этих параметров, надо изготавливать в определенных пропорциях одежду тех или иных размеров. Точность роста при пошиве готовой одежды составляет обычно 6 см, т. е. значительно больше, чем один сантиметр. Поэтому измерение роста с точностью до 1 сантиметра вполне достаточно. Далее Содержание


Слайд 13

Точность измерений Измерение результатов бега школьников на уроке физкультуры Цена деления ручного механического секундомера — одна десятая секунды. Таким секундомером можно измерить, как быстро школьник пробегает 60 метров. Разброс результатов школьников достаточно велик — 2-3 секунды, и не составляет труда сказать, кто из школьников самый быстрый, а кто занял второе или третье место. Нужен ли более точный секундомер для измерения времени бега школьников? Скорее всего, нет. Ведь на результаты этого измерения влияет неточность включения секундомера по команде "марш" и неточность фиксирования момента финиша. Неточности судьи-человека при этом составляют примерно ту же одну десятую долю секунды. Поэтому более высокая точность ручного механического секундомера не нужна. Измерение результатов бега спортсменов на чемпионатах На чемпионате мира по бегу результаты у бегунов измеряют специальные электронные системы для фиксирования времени старта и финиша. В таких системах ошибки судьи отсутствуют. Точность измерения электронных систем на чемпионатах мира составляет одну сотую долю секунды. Если и ее оказывается недостаточно, то судьи изучают результаты фотофиниша, чтобы определить победителя. Далее Назад


Слайд 14

Точность измерений Приведенные примеры говорят о том, что выбирать точность измерения надо так, чтобы неизбежные округления не влияли на последующие выводы. Точность измерения для разных величин должна быть разной и что слишком большая точность даже может быть вредна. содержание Назад


×

HTML:





Ссылка: