'

Поиск изображений по признаку самоподобия локальных дескрипторов

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Поиск изображений по признаку самоподобия локальных дескрипторов САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Математико-механический факультет Кафедра системного программирования Гладышева Юлия Сергеевна Научный руководитель: к.ф.-м. н. Н. С. Васильева Рецензент: асп.каф.сист.прогр. А. В. Бондарев


Слайд 1

Поиск изображений по содержанию Поиск в сети Интернет Медицина Промышленность Защита авторских прав и др. Запрос Области применения: Вектор признаков (дескриптор)


Слайд 2

Свойство повторяемости (самоподобия) фрагментов ________________________________________________________________ Irani M., E. Shechtman, Matchilg Local Self-Similarities across Images and Videos // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Minneapolis, June 2007


Слайд 3

Постановка задачи Проверка применимости признака самоподобия локальных дескрипторов к решению задачи поиска изображений по содержанию Реализация алгоритма вычисления самоподобных локальных дескрипторов Адаптация метода поиска фрагментов изображений к задаче поиска изображений по содержанию Экспериментальное сравнение метода с методами поиска по глобальным дескрипторам


Слайд 4

Адаптация метода Запрос – одна группа дескрипторов Запрос – набор групп дескрипторов Метод поиска фрагмента на изображениях Метод поиска по общему подобию


Слайд 5

Архитектура Модуль вычисления самоподобных локальных дескрипторов База данных База изображений Файловая система Модуль сравнения изображений Главный модуль Модуль взаимодействия с базой данных Компонента поиска по самоподобным локальным дескрипторам


Слайд 6

Постановка эксперимента 100 изображений, разбитых на 16 групп 900 произвольных изображений Сравнение с методами: Color Moments, HistSP, ICA - фильтры    


Слайд 7

Результаты экспериментов


Слайд 8

Анализ результатов Возможные причины таких результатов Предложения Недостаточное кол-во информативных дескрипторов Скопление дескрипторов Склеивание групп Проверка метода на другой коллекции Считать дескрипторы с некоторым шагом Приоритетный выбор групп


Слайд 9

Результаты Предложен и реализован адаптированный метод поиска изображения по признаку самоподобия локальных дескрипторов, интегрирован в прототип системы PhotoFinder Проведено экспериментальное сравнение с методами поиска по глобальным дескрипторам, показывающее превосходство методов поиска по глобальным дескрипторам Предложены идеи улучшения реализованного метода


×

HTML:





Ссылка: