'

Планирование мощности транспортного уровня подсетей Интернет

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Планирование мощности транспортного уровня подсетей Интернет Петрозаводский государственный университет Ключевые слова: планирование, транспортный уровень, модельпроизводительности Ю. А. Богоявленский О. Ю. Богоявленская


Слайд 1

Актуальность проблемы: Задачи распределенного управле-ния трафиком одна из важнейших в сетях передачи данных. Диверсификация приложений: видео и аудио трафик, виртуальные организации и пр. Диверсификация носителей сиг-нала (радиосвязь, спутниковые каналы, оптоволокно и пр.) Продолжающийся экспонен-циальный рост пользователей Интернет


Слайд 2

Задача планирования мощности Наиболее распространенная практика администрирования Цикл «тремор производительности» Насыщение системы -> Модификация ->Недогруженная система -> Насыщение


Слайд 3

Задача планирования мощности Основные недостатки «традиционного администрирования»: Незапланированные и необоснованные затраты Неисполнение обязательств перед клиентами Невозможность предоставления клиентам гарантий качества услуг


Слайд 4

Задача планирования мощности Планирование мощности как альтернативная парадигма управления Планирование на основе обоснованного прогноза нагрузки и производительности Результат планирования – определение наилучших момента и способа модификации


Слайд 5

Задача планирования мощности Планирование мощности Эволюция нагрузки Параметры системы Уровень обслуживания Точка насыщения Модификации


Слайд 6

Задача планирования мощности Производительность Уровень обслуживания Прогнозируемая нагрузка Точка насыщения


Слайд 7

Планирование на транспортном уровне Администратор явно определяет свойства нижних уровней сети Транспортный протокол адапти-руется к сетевым условиям Модель производительности транспортного протокола связывает характеристики разных уровней.


Слайд 8

Производительность TCP Основные предположения В каждом раунде потери сегментов TCP происходят независимо с вероятностью p. Рост размера скользящего окна ограничен известной конечной величиной Пропускная способность, которую может развить соединение ограничена сверху – L. Рассматривается только алгоритм ЛРСУ. Двойная длина пути (ДДП - RTT) является случайной величиной, которая может зависеть от размера скользящего окна. Ее функция распределения известна.


Слайд 9

Производительность TCP Основные результаты Построена математическая модель алгоритма AIMD В явной аналитической форме получено распределение характеристики пропускной способности алгоритма. Построен точный численный алгоритм линейной сложности для расчета распределения скользящего окна AIMD.


Слайд 10

Планирование на транспортном уровне Управляемые параметры: вероятность потери сегмента, максимальная интенсивность потока (rwin, ширина полосы). Наблюдаемые параметры: характеристики ДДП (RTT) Уровни обслуживания: характеристики пропускной способности TCP, т. е. математическое ожидание, дисперсия, квантили, границы и пр.


Слайд 11

Планирование на транспортном уровне Расчет метрик пропускной способности, оценивание которых затруднительно (дисперсия, квантили). Прогнозирование соответствия подсети Интернет гарантированному уровню обслуживания. Предсказание точки насыщения. Прогнозирование основано на прогнозе роста нагрузки.


Слайд 12

Планирование дисперсии пропускной способности TCP Мощность канала 300 сег/с, Wmax=50 сег.


Слайд 13

Планирование мат. ожидания пропускной способности TCP Wmax=70 сег. Точка насыщения


Слайд 14

«Обратная» задача планирования Определение параметров нижних уровней сети необходимых для достижения требуемых характеристик ее транспортного уровня. Пример: каким должно быть значение rwin для того, чтобы при заданных вероятности потерь и ДДП дисперсия пропускной способности соединений TCP не превышала 30 сег/сек?


Слайд 15

«Обратная» задача планирования Определение уровней обслуживания Определение фиксируемых параметров Решение уравнений обратной задачи Рекомендуемые значения параметров. Гарантии качества услуги. Модель AIMD


Слайд 16

«Обратная» задача планирования Дисперсия. Метрика max. D?30 сег/сек Вероятность потерь и ДДП p=0.5%, R=60 ms Искомый параметр rwin – max размер окнаTCP Модель AIMD Решаем уравнение maxD-f(p, R, rwin)=0 Численный метод решения Рекомендуемое значение rwin. Гарантия качества услуги. Значения f(p, R, rwin)


Слайд 17

Вопросы безопасности TCP - дружественные потоки. ICIRI, TBIT, 2001 г. (S. Floyd) Основные угрозы недружественных потоков: - захват ресурсов сети (каналов, маршрутиза- торов) - деградация функции congestion avoidance Идентификация источников TCP – недружест-венных потоков, защита от них администриру-емой сети. Проверка метрик TCP соединений на «дру-жественность»


Слайд 18

Вопросы безопасности Общая схема проверки Модель AIMD Наблюдаемая вероятность потери сегмента p Наблюдаемое мат. ожидание пропускной способности TE Расчетное мат. ожидание пропускной способности T=f(p) Проверка гипотезы TE?T


Слайд 19

Распределенное планирование Мониторинг возможных гарантий производительности транспортного уровня Предоставление пользователям и при-ложениями обновляемых сведений о состояний производительности сетевых маршрутов Результат – более справедливое распределение потоков данных


Слайд 20

Распределенное планирование Пример: распределенная вычислитель-ная сеть GRID Наблюдения Расчет характеристик производительности Протокол GRRP Протокол GRIP Реестр GRIIS Приложение


Слайд 21

Заключение Использование концепции планирова-ния мощности для управления произво-дительностью транспортного уровня подсети Интернет Управление основано на модели AIMD Применение методов анализа производительности для обеспечения безопасности транспортного уровня Распределенное планирование


×

HTML:





Ссылка: