'

Веб-аналитика Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании? Андрей Юнисов Управляющий партнер

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Веб-аналитика Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании? Андрей Юнисов Управляющий партнер


Слайд 1

Ситуация сейчас Сайт Продвижение $$$ Контекстная реклама $$$ 1-3% клиенты 40-50% отказы Остальное - «в игре»


Слайд 2

3 Было: 1-3% клиенты / 40-50% отказы Стало: 5-10% клиенты / 15-20% отказы – это реально Экономия на поддержке продуктов и услуг Веб-аналитика – что и зачем? Веб-аналитика – объективное отслеживание, сбор, измерение, оповещение и анализ количественных интернет-данных с целью оптимизации сайтов и инициатив интернет-маркетинга (Web Analytics Association)


Слайд 3

Что обычно делается по веб-анализу? 4 Стандартные отчеты о посещаемости – лишь ответ на вопрос «Что происходит?» Миссия веб-аналитики – ответить на вопрос «Почему это происходит и что делать дальше?»


Слайд 4

Цифры – не более, чем просто цифры... Большое число просмотров страниц Это хороший контент или сложная навигация? Популярные страницы выхода с сайта Так и должно быть или плохой контент страницы? Высокий % новых посетителей Хорошая тенденция или отсутствие повторных покупателей? Большое время на сайте Считаю, что оно вообще считается некорректно 5


Слайд 5

6 Оптимизировать сайт под оптимальное поведение Понять впечатления клиента о сайте Метрики Выводы “Поведение” “Впечатление” “Результат” Потоки кликов Плотность кликов Сегментации Внутренний поиск “Анализ цифр” Исследования Удовлетворенность посетителя Тестирование “Голос клиента” Заказы\заявки Конверсия: сколько, какие слова, сегментации “Нюансы результатов” Увеличить продажи Полный цикл веб-анализа или «Тринити-модель»


Слайд 6

Опросы посетителей – главный способ интерпретировать данные счетчика статистики Тестирование (Google Website Optimizer) – A\B, MVT и сплит-тестирование 7 Спросите посетителя о его ощущениях


Слайд 7

Какой опрос предложить на сайте? Зачем Вы пришли на наш сайт? (варианты ответа) Было ли посещение сайта успешным? (Да\Нет) (Это не конверсия, а коэффициент выполнения задачи - TCR) Быстро ли Вы нашли необходимую информацию? (Да\Нет) Достаточно ли Вам было размещенной на сайте информации? (Да\Нет) Понятным ли Вам было изложение информации? (Да\Нет) Что бы Вы предложили изменить на сайте? (варианты ответа) 8


Слайд 8

Пример реализации опроса 9


Слайд 9

Сравнивалось расположение элементов и контент: Руб. или $, «Получить деньги» или «Оставить заявку», «Истории успеха» или «Даем деньги под» Пример MVT-тестирования 10 Победил вариант 3 Экономия расходов на рекламу – 12% Рост числа заявок – в 2 раза


Слайд 10

Отвечаем на вопрос: «Какие ключевые слова наиболее неэффективны и почему?» Оптимизируем посадочные страницы сайта и\или меняем ключевые слова 11 Проверка ключевых слов


Слайд 11

Отвечаем на вопрос: «Какие страницы наиболее неэффективны?» Следующим шагом является выявление причин неэффективности страницы 12 Проверка популярных страниц


Слайд 12

13 Почему страница неэффективна?


Слайд 13

Прекрасный способ «походить в ботинках клиента» и отвлечься от отчетов Отвечает на вопрос: «Какие важные для меня элементы сайта не видны или кажутся неважными для посетителя?» 14 Новости на сайте никто не читает (центр страницы пустует) Генерируются отказы посетителей сайта Пост-кликовый анализ


Слайд 14

Последствия оптимизации сайта 15


Слайд 15

Карты теплоты веб-страниц ClickTale 16


Слайд 16

Внутренний поиск на сайте 17 Определите число запросов поиска либо самостоятельно, либо в счетчике статистики Сравните с общим числом просмотренных страниц Проанализируйте запросы поиска на сайте Внесите необходимый контент и\или оптимизируйте навигацию Анализ поиска – ключ к пониманию качества навигации сайта и необходимости написания текстов


Слайд 17

18 Внутрь тоннеля услуг проходит 1\66 или 2% - очень мало, нужно смотреть страницу входа в тоннель Анализ тоннелирования посетителей


Слайд 18

Эффективность форм ввода данных 19


Слайд 19

Особенности для интернет-магазинов Site abandonment rate – коэффициент снижения количества посетителей = 1 – (общее кол-во заказов/общее число кликов по ссылкам «В корзину» Отвечает на вопрос: «В каком месте корзины «отваливаются» посетители?» Для повышения конверсии достаточно выявить это место, посмотреть карту кликов и исправить ситуацию 20


Слайд 20

21 Контроль Выявление Улучшение Анализ Измерение Непрерывный процесс усовершенствования


Слайд 21

Спасибо за внимание! Вопросы? 22 Андрей Юнисов andrey@webprofiters.ru +7 (903) 783-6448


Слайд 22

23 *данные Яндекса, e-Target’09 Компании пытаются оптимизировать расходы и повысить эффективность Это надо сделать быстрее конкурентов До и после кризиса


Слайд 23

Проблемы точности веб-данных Способы сбора данных: серверные логи или JS-теги У каждого – свои плюсы и минусы JS-дескрипторы используют cookie-файлы 24


Слайд 24

Почему данные LI и GA разные? Cookie: first-party или third-party JS-теги: различия в простановке Тайм-аут сессии Корректность простановки JS-тегов Корректность и идентичность фильтров Соотнесение источников трафика в отчетах 25


Слайд 25

Автоматическая адаптация сайтов 26 Запрос «купить стиральную машину» Запрос «купить телевизор»


×

HTML:





Ссылка: