'

СУБД UMS-FADтм

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

1 СУБД UMS-FADтм Компания «Х-Технология» www.x-tex.ru Москва 2011


Слайд 1

2 Системотехническое решение СУБД UMS-FADтм Административный клиент GAI Фреймворк UMS: веб-сервер UNET виртуальная машина UVM компилятор байт-кода UBC сетевой шлюз UGW Двигатель FADтм Драйвер LCD База данных repoDB


Слайд 2

3 Особенности СУБД UMS-FADтм Расширенная реляционная модель данных ERM Денормализованные отношения Ассоциативные массивы данных Служебные домены первичных ключей данных Мультиверсионная архитектура Отсутствие блокировок объектов базы данных Отсутствие журналов транзакций и сегментов отката Сериализуемый уровень изоляции транзакций Механизм поиска в виде матричных деревьев


Слайд 3

4 Ассоциативный массив


Слайд 4

5 Расширенная реляционная модель данных ERM Денормализованные отношения – максимально полные информационные образы типов объектов предметной области В типах объектов поддерживаются логические связи между составляющими доменами (в виде иерархий) Первичные ключи – функционально независимые атрибуты служебного домена уникальных идентификационных номеров Вторичные ключи – соответствуют вторичным ключам базовой реляционной модели данных RM Манипуляционный и целостный аспекты модели ERM соответствуют подобным аспектам модели RM Доменный состав отношений модели ERM соответствует атрибутному составу классов объектно-ориентированной модели данных прикладных решений


Слайд 5

6 Кортеж данного -мультимножество Фамилия - Кузнецов Имя - Иван Телефон - Рабочий Номер - 495 365 2987 Телефон - Мобильный Номер - 916 120 6582 Телефон - Неизвестно Номер - 499 268 5049 УИН - 27498752063


Слайд 6

7 Структура кортежей данных Атрибуты каждого кортежа связаны в иерархическую структуру Арность кортежей в общем случае не равна арности отношений Кортежи могут содержать повторяющиеся атрибуты или группы атрибутов Каждое отношение содержит головной кортеж, содержащий стандартный набор атрибутов, имеющих неопределенные значения, и соответствующий одному из типов объектов предметной области Максимальный размер одного кортежа ограничен возможностями файловой системы Кортеж может содержать ссылки на фрагменты неструктурированной информации, хранимые в файле базы данных или в отдельных файлах


Слайд 7

8 Мультиверсионная архитектура СУБД UMS-FADтм Значение УИН данного Новое значение атрибута ID атрибута ID Значение УИН данного Старое значение атрибута ID атрибута Адрес УИН данного Узлы М-дерева Старая версия данного Новая версия данного Адрес атрибута


Слайд 8

9 Структура версий данных Каждое данное состоит из первичной версии и набора дельта-версий, логически связанных совпадающим уникальным идентификационным номером (УИН) Версии содержат номера транзакций записи Модифицированные атрибуты в составе версий данных логически связаны служебным идентификатором экземпляра атрибута (ID) Запись новых версий данных осуществляется без чтения и блокировки старых версий, на основании УИН данных и ID атрибутов Все версии данных хранятся в одном отношении Очистка базы данных от устаревших версий данных производится в фоновом режиме путем консолидации версий


Слайд 9

10 Двоичное сбалансированное матричное дерево поиска Корневой указатель 7 3 11 1 5 9 13 8 4 12 2 6 10 14 Значение ключа четного поддерева = 2L x Y , где L – уровень дерева, Y - сомножитель Позиция узла дерева на уровне = (Y + 1) / 2 Значение ключа нечетного поддерева = (2L x Y) - 1 Значение ключа общей вершины = (K1 + K2) / 2, где K1,2 – значение ключей нижних узлов


Слайд 10

11 Особенности матричных деревьев поиска Матричные деревья поиска относятся к самобалансирующимся двоичным деревьям Включению элемента в матричное дерево предшествует присвоение номера элементу в порядке записи в базу данных Отдельное матричное дерево состоит из четного и нечетного поддеревьев (поиск во вдвое меньшем числе элементов) В процессе балансировки участвуют не более 4 элементов (в отличие от половины элементов любой другой разновидности самобалансирующихся деревьев) В случае монотонно возрастающего порядка записи элементов матричные деревья не требуют балансировки Механизм поиска состоит из нескольких ярусов матричных деревьев – типы данных, домены, дескрипторы атрибутов


Слайд 11

12 Сравнение эффективности реализации RM и ERM моделей данных Узлы B+деревьев Узлы M-деревьев Список данных, узлов M-деревьев, кодов и значений атрибутов Список листьев B+деревьев Словарь кодов и значений атрибутов Таблицы данных ER модель A – индексируемые атрибуты, N – нормальная форма, F – сканирование файлов ERM модель A = max, N = 1, F = 0 Обращения к диску Запись ~ L/2 Чтение ~ 0 Запись ~ 0 Чтение ~ 0 Запись ~ 0 Чтение ~ 0 Запись ~ 2 Чтение ~ 1 Запись ~ N Чтение ~ 1 (+ F) Запись ~ 1 Чтение ~ 1 Запись = A x (L/2 + 2) + 2N Чтение = A x 3 + 2F x N Запись = 1 Чтение = 1 Обращения к диску Итого: Итого: Сегменты отката Запись ~ N Чтение ~ 1 (+ F) Оперативная память Энергонезависимая память


Слайд 12

13 Основные инновации СУБД UMS-FADтм Многомерная база данных, полностью размещенная на внешнем носителе Физическая структура данных, включающая только значимую информацию Схема базы данных, изменяемая в фоновом режиме


Слайд 13

14 Компоновочные решения UMS-FADтм Клиентское приложение Фреймворк UMS LCD FAD База данных Веб-браузер Веб-браузер Триггеры, хранимые процедуры, пользовательские функции, представления, серверные приложения Клиентское приложение FAD База данных Библиотека функций Библиотека функций Библиотека функций 1 2 3 4 Способы реализации: 1 - клиент-серверная архитектура 2 - распределенные базы данных 3 - библиотеки расширения 4 - серверные приложения 5 и 6 - встраивание двигателя FAD 6 UNET UVM UGW СУБД СУБД СУБД 5 4


Слайд 14

15 работает на платформе 64-разрядных операционных систем UNIX/Linux работает на платформе 32/64-разрядных операционных систем Unix/Linux и Microsoft Windows обеспечивает обмен информацией с реляционными базами данных, аналитическими системами и табличными процессорами Клиентская часть Серверная часть СУБД UMS-FADтм реализована в клиент-серверной архитектуре


Слайд 15

16 Масштабирование СУБД UMS-FADтм Слейв-сервер Реплика БД Запись Репликация Чтение Мастер-сервер Слейв-сервер Мастер БД Реплика БД Запись Репликация Запись Запись Чтение Клиент Клиент Клиент Клиент Клиент Клиент


Слайд 16

17 Индустриальный тест ТРС-С по оперативной обработке транзакций OLTP Пиковая производительность СУБД UMS-FADтм составила 1 миллион транзакций в минуту в расчете на одно ядро процессора Цена одной транзакции в минуту СУБД UMS-FADтм составила единицы центов США


Слайд 17

18 Зависимость времени чтения от объема реляционной и многомерной баз данных: 5, 10 15 и 20 млн. данных 10 20 30 40 0,01 0,02 0,03 0,04 Время, секунды Данные, млн. единиц СУБД UMS-FADтм Реляционная СУБД


Слайд 18

19 Контакты ООО «Х-Технология» 127051, Москва, Малый Сухаревский пер., дом 9, строение 1, офис 36 тел. +7 (495) 960-0050 http: ///www.x-tex.ru e-mail: info@x-tex.ru


×

HTML:





Ссылка: