'

Нормирование и экстраполяция в нечётких моделях

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Нормирование и экстраполяция в нечётких моделях Сергей Савенко 8205


Слайд 1

Нормирование Суть: перейти от рассмотрения величин, имеющих интервал значений [x min, x max] к рассмотрению нормированного интервала [-1, 1] или [0, 1].


Слайд 2

Зачем нормировать? Сходные модели для качественно подобных систем. Как следствие, упрощение жизни разработчиков.


Слайд 3

Как нормировать? (1) +: Используется весь интервал [-1, 1]. -: Нули исходной и нормированной величины не совпадают.


Слайд 4

Как нормировать? (2) +: Дешевле вычислять. -: Интервал используется не полностью. (за исключением симметричных интервалов)


Слайд 5

Денормирование На выходе нормированной нечёткой модели получаем выходное значение с симметричным интервалом [-1, 1]. Денормированное выходное значение может иметь асимметричный интервал изменения. [-1, 1] -> [y min, y max]


Слайд 6

Как денормировать? (1) +: Используется весь интервал [y min, y max]. -: Нули исходной и нормированной величины не совпадают.


Слайд 7

Как денормировать? (2) Можно получить значение меньше y min!


Слайд 8

Как денормировать? (3) Y max недостижим!


Слайд 9

Нормирование: итого Нормирование и денормирование – линейные преобразования: Нормированная нечёткая модель:


Слайд 10

Экстраполяция Экстраполяция – расширение поверхности модели на внешние области, для которых отсутствуют результаты измерений, где достоверность модели не подтверждена.


Слайд 11

Пример Что будет в точке c?


Слайд 12

Угадаем? Экстраполяция модели носит характер предположения!


Слайд 13

Экстраполяция 0-го порядка


Слайд 14

Экстраполяция 1-го порядка


Слайд 15

Экстраполяция n-го порядка Можно использовать экстраполяции более высоких порядков, однако полученные значения останутся лишь необоснованными предположениями.


Слайд 16

Задача о приросте прибыли


Слайд 17

Решение 1


Слайд 18

Решение 2


Слайд 19

Что значит ?(CE) > 1? Значения в интервале [1, ?) – степень сходства с типовым элементом нечёткого множества. Значения в интервале (-?, 0] – степень несходства или различия с типовым элементом нечёткого множества.


Слайд 20

Примеры экстраполяции


Слайд 21

Замечания Расширение нечёткой модели не обязательно должно быть линейным. Расширение области определения не должно быть большим – чем меньше, тем лучше.


Слайд 22

Спасибо за внимание!


×

HTML:





Ссылка: