'

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ДУГОВЙ СВАРКИ СИСТЕМАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Цель работы: разработка системы автоматического контроля качества сварных соединений.

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0


Слайд 1

МЕТОДЫ НЕРАЗРУШАЮЩЕГ О КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ТЕНЕВОЙ ЭХО - ИМПУЛЬСНЫЙ РЕЗОНАНСНЫЙ СВОБОДНЫХ КОЛЕБАНИЙ ЭМИСИОННЫЙ ИМПЕДАНСНЫЙ КАПИЛЯРНЫЕ ТЕПЛОВЫЕ МАГНИТНЫЕ ОПТИЧЕСКИЕ РАДИОВОЛНОВЫЕ РАДИАЦИОННЫЕ ХРОМАТИЧЕСКИЙ АХРОМАТИЧЕСКИЙ ЛЮМИНИСЦЕНТНЫЙ ФИЛЬТРУЮЩИХСЯ ЧАСТИЦ КОМБИНИРОВАННЫЙ ТЕНЕВОЙ ЭХО - ИМПУЛЬСНЫЙ РЕЗОНАНСНЫЙ СВОБОДНЫХ КОЛЕБАНИЙ ЭМИСИОННЫЙ МАГНИТОПОЛУПРОВОДНИКОВЫЕ ПРОХОДЯЩЕГО ИЗЛУЧЕНИЯ ОТРАЖЕННОГО ИЗЛУЧЕНИЯ СОБСТВЕННОГО ИЗЛУЧЕНИЯ РЕНТГЕНОВСКОЕ ГАММА БЕТА НЕЙТРОННЫЙ ПОЗИТРОННЫЙ ПРОХОДЯЩИХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ НАКЛАДНЫХ ЭКРАННЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ КОМБИНИРОВАННЫЙ АКУСТИЧЕСКИЕ ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ ВНЕШНИЙ ОСМОТР СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДЫ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА СВАРНЫХ ИЗДЕЛИЙ


Слайд 2

КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ СИСТЕМ Fuzzy Logic НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ


Слайд 3

Vсв АЦП Е – 140 К А Н А Л 1 К А Н А Л 0 Жесткий диск ПЕВМ Сварочная установка R R - Блок датчиков АСУМ- 400


Слайд 4

Входные параметры системы контроля качества Изменение дисперсии сигналов энергетических параметров сварочной дуги Изменение среднего значения сигналов энергетических параметров сварочной дуги Плотность коротких замыканий сварочной дуги


Слайд 5

Определение дефектов экспериментальных образцов Изменение зазора (глубина 0,3 м) Оценка качества с помощью нейронных сетей Оценка качества с помощью гибридных систем


Слайд 6

Изменение зазора (глубина 10 м) Определение дефектов экспериментальных образцов Оценка качества с помощью нейронных сетей Оценка качества с помощью гибридных систем


Слайд 7

Определение дефектов экспериментальных образцов Изменение зазора (длинный зазор, глубина 10 м) Оценка качества с помощью гибридных систем Оценка качества с помощью нейронных сетей


Слайд 8

Определение дефектов экспериментальных образцов Изменение вылета электрода (глубина 10 м) Оценка качества с помощью нейронных сетей Оценка качества с помощью гибридных систем


Слайд 9

Оценка точности работы системы контроля качества на основе систем искусственного интеллекта


Слайд 10

Доклад завершен Благодарим за внимание


Слайд 11

Выбор алгоритма работы системы FuzzyLogic Создание экспертной системы на основе FuzzyLogic Применение экспертной системы Алгоритм Сугено Алгоритм Мамдани Создание правил Выбор функций принадлежности входных и выходных переменных Экспертная система Экспертная система Подготовленные данные Результаты обработки данных системой Выбор алгоритма работы и структуры системы Обучение экспертной системы на основе гибридных систем Использование экспертной системы Алгоритм Сугено Определение погрешности Выбор метода обучения Экспертная система Экспертная система Подбор функций принадлежности Подготовленные данные Результаты обработки данных системой Этапы проектирования системы контроля качества с помощью нейронных сетей Этапы проектирования системы контроля качества с помощью гибридных систем


Слайд 12

Сравнительная характеристика нейронных сетей Нейронная сеть LVQ Нейронная сеть Елмана


×

HTML:





Ссылка: