'

Аналитический отдел компании SpyLOG. Измерения Интернета. Тел. (095) 234-2780, e-mail: expert@spylog.ru Подробнее об интернет-статистике: http://www.spylog.ru

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

SpyLOG Новые направления развития интернет-статистики Аналитический отдел компании SpyLOG. Измерения Интернета. Тел. (095) 234-2780, e-mail: expert@spylog.ru Подробнее об интернет-статистике: http://www.spylog.ru


Слайд 1

сегодняшняя интернет-статистика в первую очередь основана на счетчиках, которые предоставляют: единообразную статистику для всех типов сайтов в Интернете; позиционирование практически отсутствует; исследования, позиционирующиеся как услуги для маркетологов, занимающихся различной деятельностью в Интернете.


Слайд 2

Глобальная статистика Рунета Данные рассчитаны по выборке из наиболее посещаемых российских сайтов в системе SpyLOG за период с 1 по 28 февраля 2006 года.


Слайд 3

Распределение пользователей по российским городам Москва - 23,7% Санкт-Петербург - 6,4% Краснодар - 1,5% Екатеринбург - 1,2% Новосибирск - 1,2% Ростов-на-Дону - 1,0% Казань - 0,9% Великий Новгород - 0,8% Челябинск - 0,7%, Самара - 0,7% Остальные города - 17,4%


Слайд 4

Аудитория Рунета по странам Россия - 55,5% Украина- 6,8% США - 5,8% Германия - 3,2% Израиль - 1,8% Беларусь - 1,8% Латвия - 1,4% Эстония - 1,2% Другие страны - 22,6%


Слайд 5

Трафикогенераторы


Слайд 6

Доля FireFox и др.


Слайд 7

Топ поисковых фраз Ключевые слова – Доля Рефераты - 0,5% Открытки - 0,3% Гороскоп - 0,2% Погода - 0,2% Игры - 0,2% Обои - 0,2%


Слайд 8

каждый бизнес имеет свою материальную часть и информационную Существуют модели бизнеса: 4P, жизненный цикл товара и др. Управленцы и маркетологи должны получать информацию в терминах моделей своего бизнеса. Однако в интернет-статистике так не происходит. До сих пор используются специфические интернет-термины,


Слайд 9

Тот, кто сумеет связать технометрические данные счетчиков с конструируемыми соц-дем. портретами аудитории и отслеживанием действий достижения целей посетителями, сделает такой большой шаг вперед, что станет почти также могущественен, как и МакКинзи


Слайд 10

интернет-статистика позволяет решать классические задачи: Сегментация целевой аудитории Анализ рекламной кампании, Анализ продаж с сайта и др. => Перевод статистики на язык маркетологов


Слайд 11

счетчик – инструмент для маркетологов, занимающихся какой-либо группой сайтов Важный частный случай - сайты электронной коммерции, где соответствующие сервисы окажут продавцам помощь в привлечении и удержании клиентов.


Слайд 12

использовать данные счетчика для ранжирования поисковой выдачи поиск быстро станет нерелевантен; представьте себе масштабы махинаций с Java-скриптовым счётчиком (т.е. небезопасным, незащищённым, и непроверяемым); оптимизаторы, пошаманив, смогут выводить сайт на любую требуемую позицию.


Слайд 13

«Заточить» счетчик развитие системы статистики в систему оценки эффективности маркетинговых акций для e-commerce сайтов. консалтинг на основе системы интернет-статистики партнерская сеть


Слайд 14

Партнерская сеть с профилями посетитель сделал покупку на сайте интернет-магазина, маркетолог создает список товаров, которые, по его мнению, должны заинтересовать такого посетителя и в следующий раз они показываются посетителю в первую очередь. - маркетолог предоставляет скидки на покупку посетителям уже сделавшим покупку в его интернет-магазине.


Слайд 15

Поведенческий таргетинг Эта тема очень интересна как разработчикам, так и рекламодателям. Основная проблема в том, что разработчики сознательно не объясняют, что же они имеют в виду под термином «поведенческий таргетинг».


Слайд 16

Поведенческий таргетинг Термин «поведенческий таргетинг» сейчас используют AdRiver и РБК для описания отслеживания пользователя по куке третьей стороны и его поведения по отношению к баннеру (кликнул или нет) в рамках одной рекламной кампании!


Слайд 17

Поведенческий таргетинг Поведенческий таргетинг сводится к развитию старого механизма “узнаваемости” клиента с помощью cookie-файлов. Информация о пользователе собирается в так называемых профилях и содержит данные о просмотренных сайтах, поисковых запросах, покупках в интернет-магазинах… Получив такой профиль, рекламная служба может четко представить себе портрет объекта, узнать его привычки и пристрастия, стать владельцем контактных данных..


Слайд 18

Предшественники поведенческого таргетинга Тематические баннерные сети Временной и географический таргетинг Частотность показов Контекстная и поисковая реклама Автоконтекст и Гиперконтекст


Слайд 19

Суть поведенческого таргетинга - индивидуальная оценка каждого пользователя


Слайд 20

Поведенческий таргетинг в AdRiver AdRiver в рамках своих услуг предлагает следующий шаблонный сценарий рекламной кампании. Посетителям, которые еще не бывали на сайте рекламодателя, показывают баннеры-приглашения. Из-за массовости данной группы пользователей применяются дешевые баннеры, а в качестве площадок для показа принимаются сайты с дешевым трафиком и большой аудиторией. Тем, кто уже был на сайте, но им не заинтересовался (выделить такую группу можно по малой глубине просмотра или отсутствию регистрации), демонстрируются баннеры с информацией о бонусах для зарегистрированных пользователей, об обновлениях сайта и т. п. Обычно ссылка такого баннера ведет на страницу регистрации или обновленный раздел. Если посетитель давно не заходил на сайт, ему демонстрируются баннеры с напоминаниями, содержащие информацию о тех разделах, которые он посещал чаще всего. Наиболее дорогостоящие рекламные носители (с соответствующей эффективностью) используются при работе с посетителями, уже делавшими заказы на сайте.


Слайд 21

профили интернет-статистики для создания рекламной сети с поведенческим таргетингом Теперь приходит время соединения математических моделей, интернет-статистики, статистики баннерных сетей в поведенческий таргетинг, в котором анализ дополнен синтезом.


Слайд 22

Проблема поведенческого таргетинга Разработчики видят основную проблему внедрения рекламных систем с таргетингом по поведению посетителей в надстройке системы вычисления профиля пользователя в уже существующие системы. Кроме того очень трудоёмко встроить в существующие системы код, работающий в реальном времени.


Слайд 23

Технометрический соц-дем. портрет аудитории Для анализа аудитории интернета в целом данные офлайновых опросов являются корректными. Измерение аудитории отдельных сайтов должно быть пассивным 


Слайд 24

Система Bluemetrix Bluemetrix представляет собой счетчик-трекер, который фиксирует минимальный набор данных. Далее из базы данных всего счетчика выделяется в отдельную базу данных статистика представителей интернет-панели, и она отдельно анализируется (модулем NetBehaviour).


Слайд 25

Кстати, система Bluemetrix демонстрирует неинтернетовский подход. В сети собирают информацию о каждом пользователе. А потом составляют портреты аудитории сайта.


Слайд 26

Контакты Подробнее об исследованиях SpyLOG можно прочитать http://www.spylog.ru E-mail expert@spylog.ru Тел.: (095) 234-27-80


Слайд 27

Эффективность проектов и технологии ее измерения Метод купонов Метод заинтересованной аудитории Метод ключевых страниц Метод возвратов Анализ перекрывания аудитории


Слайд 28

Семь признаков Веб 2.0 1. Использование "тяжелого" хвоста во всем: и в работе с данными, и в построении бизнеса. 2. Осознание ценности цифровых активов: кто владеет данными, тот победил. 3. Массовое пользование улучшает приложение: обогащение софта должно быть побочным эффектом использования приложения. 4. Ослабленная защита копирайта: поощрение повторного использования и экспериментов с приложением. 5. Бесконечная бета-версия, отсутствие релизов. Из пользователей делают тестеров и отслеживают их реакцию в реальном времени. 6. Простейшие схемы взаимодействия приложений (синдикация RSS-контента, использование чужих веб-сервисов). 7. Универсальность: не привязываться к ПК и к браузеру, работать на любом устройстве и сервере.


Слайд 29

Веб 2.0 как центр притяжения Веб 1.0 --- Веб 2.0 Doubleclick -- Google AdSense, Автоконтектст Ofoto -- Flickr mp3.com -- Napster, eMule Britannica -- Wikipedia Персональные сайты – Блоги Спекуляция доменными именами - Поисковая оптимизация Оплата рекламы по количеству показов - Оплата рекламы по количеству переходов Системы управления контентом (CMS) - WikiКаталоги


Слайд 30

Классификации сайтов по критерию целевого действия 1. «Продажа любой ценой» (посещение страницы контактов или фиксация телефонного звонка) 2. «Продажи автоматом» 3. «Поддержка». 4. Рекламный сайт


Слайд 31

Целевые действия 2. Целевое действие - заход в корзину или страницу заказа. 3. Целевое действие - к примеру, загрузка, заход в гостевую книгу, участие в какой-либо интерактивной процедуре на сайте. Возможно целевое действие - заход на определенную страницу.


Слайд 32

Целевые действия 4. Рекламный сайт. Целевое действие – прохождение определенного числа страниц. Существуют методы заинтересованной аудитории и метод возвратов. В метод целевых страниц заложена еще и эффективность работы сайта как такового. Поэтому метод заинтересованной аудитории наиболее универсален из всех методов, которые упоминались.


Слайд 33

Контакты Подробнее об исследованиях SpyLOG можно прочитать http://www.spylog.ru E-mail expert@spylog.ru Тел.: (095) 234-27-80


×

HTML:





Ссылка: