'

Текстовая аналитика по обращениям граждан

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Текстовая аналитика по обращениям граждан Цибульский Валентин, консультант ООО «АйТи. Информационный Менеджмент» 1 ИНФОДОКУМ-2011 «Эффективный документооборот власти и информационное общество» , 27 апреля 2011 г.


Слайд 1

О чем пойдет речь Обращения граждан – нормативно-правовые аспекты Обычная технология Поисково-аналитическая система IBM OmniFind Технологии текстовой аналитики при работе с обращениями граждан 2


Слайд 2

Обращения граждан «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации» (от 2 мая 2006 г. № 59-ФЗ ) Из «Инструкции о порядке рассмотрения обращений и приема граждан»: Обращение в государственный орган – конституционное право гражданина Российской Федерации… Регистрация обращений граждан в потоке общей входящей корреспонденции не допускается… Группа организации работы с письмами и обращениями граждан … готовит обзор о характере обращений граждан и работе структурных подразделений по их рассмотрению… 3


Слайд 3

Персональные данные «О персональных данных». Федеральный закон от 27.07.2006 N 152-ФЗ персональные данные - любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу (субъекту персональных данных), в том числе его фамилия, имя, отчество, год, месяц, дата и место рождения, адрес, семейное, социальное, имущественное положение, образование, профессия, доходы, другая информация; Решение, порождающее юридические последствия в отношении субъекта персональных данных или иным образом затрагивающее его права и законные интересы, может быть принято на основании исключительно автоматизированной обработки его персональных данных только при наличии согласия в письменной форме субъекта персональных данных или в случаях, предусмотренных федеральными законами, устанавливающими также меры по обеспечению соблюдения прав и законных интересов субъекта персональных данных. Информационные системы персональных данных, созданные до 1 января 2011 года, должны быть приведены в соответствие с требованиями настоящего Федерального закона не позднее 1 июля 2011 года. 4


Слайд 4

Ответственность Из УК РФ: Незаконное собирание или распространение сведений о частной жизни лица, составляющих его личную или семейную тайну, без его согласия либо распространение этих сведений в публичном выступлении, публично демонстрирующемся произведении или средствах массовой информации, Те же деяния, совершенные лицом с использованием своего служебного положения, - наказываются штрафом в размере от ста тысяч до трехсот тысяч рублей или в размере заработной платы или иного дохода осужденного за период от одного года до двух лет, либо лишением права занимать определенные должности или заниматься определенной деятельностью на срок от двух до пяти лет, либо арестом на срок до шести месяцев, либо лишением свободы на срок до четырех лет с лишением права занимать определенные должности или заниматься определенной деятельностью на срок до пяти лет. 5


Слайд 5

Количественные характеристики базы обращений Поток обращений в месяц – 10 тысяч Число корреспондентов – тысячи Число респондентов – сотни Количество операторов – десятки 6


Слайд 6

Классификация обращений По тематике: совершенствование законодательства работа коммунальных служб жилищные вопросы … По территории (регион, город, район, улица, дом …) По времени (год, квартал, месяц …) По объектам По результатам обращения и т.п. По социальному положению Количество обращений по вопросу… Классификация обращений и подготовка аналитического обзора осуществляются вручную 7


Слайд 7

Несовершенство применяемых технологий Одно из государственное учреждение города Москвы: число обращений по качеству работы составляет 2% Статистика обращений к Президенту РФ: доля жалоб из Москвы по качеству работы с обращениями составляет 7% Кстати, по всей России на работу с обращениями жалуются в каждом десятом обращении 8


Слайд 8

9 Аналитическую обработку обращений граждан можно и нужно автоматизировать!


Слайд 9

Виды информационных систем 10 Excel, ERP, CRM,… (OLTP) Word, e-mail, СЭД PhotoShop, IP-телефония, видеоконф.связь Хранилища данных (DWH) Электронные архивы Отчеты,OLAP, Dаta Minning, BSC Мониторинг СМИ, конкурентная разведка, поиск, Кластеризация, авторефер.,… Распознавание образов Текстовая аналитика


Слайд 10

Принципы автоматической классификации 11 О замене водонапорной колонки на улице во дворе домов № 11, 13, 13 по ул. Пушкина О подключении газа в дом № 56 по  ул. Больничная О восстановлении энергоснабжение дома № 50 по ул. Ленина, пострадавшего в результате пожара Об установлении дополнительной надбавки к пенсии, награжденным орденом «Знак почета» О приватизации жилья в сельской местности О предоставлении льгот гражданам, имеющим 2 звания (Ветеран труда и Труженик тыла) О запрещении пропаганды игорного бизнеса (открытие новых игорных заведений с нарушениями)


Слайд 11

Назначение модуля классификации 12 Управление записями АРХИВ ЭАРы IBM Classification Module


Слайд 12

Автоматическая классификация Другие применения: адресация входящих по исполнителям экспертиза ценности документов рубрикация документов в архиве 13


Слайд 13

Информационно-аналитическая и поисковая система IBM OmniFind IBM OmniFind: Поиск по всему информационному пространству региона одним запросом (интранет: файлы, файловые системы, БД, архивы, выбранные сайты Интернета, порталы, страницы и т.п. …) и анализ всего собранного контекста обеспечивает: контекстный поиск по смыслу текста поиск в текстах с ошибками, с учетом многоязычной морфологии, синтаксиса, синонимов простой язык сложных логических запросов (полнотекстовый, атрибутивный, SQL) динамическую классификацию гибкие настройки прав доступа высокую информационную безопасность создание авторефератов документов и многое другое... 14 IBM OmniFind = «Ищет Все и Повсюду»


Слайд 14

Архитектура поискового модуля Извлеченный текст проходит цепочку анализаторов: язык, часть речи, синонимы, семантический анализ. Анализатор определяет категории объектов на основе правил поиска. Добавляются аннотации: язык, категории и т.д. Индекс с аннотациями и категориями записывается в БД. Запись результатов поиска в индекс, реляционную БД, или передача в любую программу пользователя. 15


Слайд 15

Производительность 16


Слайд 16

Среда тестирования аннотаторов 17


Слайд 17

Возможности поиска OmniFind EE Безопасность доступа 18


Слайд 18

Пример приложения для ОГВ 19


Слайд 19

Расширенные возможности 20


Слайд 20

Статистика в OmniFind EE Настройки интерфейса 21


Слайд 21

Обработка входящих извещений 22


Слайд 22

Примеры обращений Краткое содержание обращений 23


Слайд 23

Фрагмент классификации 24


Слайд 24

Перенос в поисковый индекс 25


Слайд 25

OmniFind + «АйТи-Поиск» 26


Слайд 26

Использование технологий текстовой аналитики при анализе обращений Повышение производительности вдвое Рациональное представление входящей и оперативной отчетной информации Единообразная автоматическая классификация по тематике и атрибутам Устойчивость к лексике, ошибкам, несанкционированному доступу Повышение качества обработки обращений 27


Слайд 27

28 Компания АйТи 115280, г. Москва, ул. Ленинская Слобода, д. 19, стр. 6, (БЦ «Омега-Плаза») Тел.: +7 (495) 974-79-79, 974-79-80 Факс: +7 (495) 974-79-90 Цибульский Валентин Васильевич Консультант ООО «АйТи. Информационный менеджмент» E-mail: VTsibulsky@it.ru Спасибо за внимание!


×

HTML:





Ссылка: