'

«Стохастические методы оптимизации работы вычислительных систем»

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

«Стохастические методы оптимизации работы вычислительных систем» лекция профессора Граничина Олега Николаевича для стажеров лаборатории Системного программирования и технологий СПбГУ Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Кафедра системного программирования Санкт-Петербург 2004


Слайд 1

Кибернетика Н.Винер: «информационно-управленческую связь в разнообразных явлениях и процессах («живых» и машинных) надо рассматривать как неотъемлемую их составную часть». Кибернетика – область науки, техники и биологии


Слайд 2

Разделение кибернетики к 1970-м Роботы, Квантовые компьютеры


Слайд 3

Задачи кибернетики к 2050 Доклад Мюррея www.cds.caltech.edu/~murray/cdspanel Создание команды роботов-футболистов Управление через Интернет Асинхронная теория управления Динамически реконфигурируемое интеллектуальное управление Перепрограммировать систему управления бактерией


Слайд 4

Системное программирование Операционные системы Программирование «ядер» процессоров Системное администрирование Организация работы систем (сложных систем)


Слайд 5

Что такое «система»? Математические модели результат эксперимента - число, множество чисел, кривая и т.п. погрешности статистическая (случайная) систематическая (модели)


Слайд 6

Динамика


Слайд 7

Новые задачи поведение группы людей процессы образования белка в клетках распространение фронта ударной волны внутри вещества, движение в турбулентном потоке или в разреженном газе, течения концентрированных дисперсных смесей, реакция на внешнее нагружение сред со сложной внутренней структурой, пластические течения твердых материалов при интенсивных нагрузках, переходные слои вблизи межфазных границ


Слайд 8

Новый тип моделей


Слайд 9

Уровни описания модели Solid Liquid Gas Macro Mezo Micro


Слайд 10

Невозможно (трудно) исключить систематические ошибки (погрешности модели) Рандомизация модели позволяет: дать обоснованные ответы для задач, в которых пользуются догадками и эвристическими решениями получать решения сложных задач за конечное (полиномиальное) время с определенной степенью достоверности


Слайд 11

Простой пример Y=X+V


Слайд 12

Рандомизированный алгоритм


Слайд 13

Результаты моделирования


Слайд 14

Искусственный интеллект


Слайд 15

Настройка нейронных сетей


Слайд 16

Оптимизация работы сервера


Слайд 17

Панель управления и диаграмма блока выходных данных


Слайд 18

Результат адаптации


Слайд 19

Биоинформатика


Слайд 20

Виртуальный футбол Для апробирования новых методов и демонстрации в широких кругах их преимуществ хотелось бы поддержать команду «студентов» для разработки и развития виртуальной команды роботов, либо играющих в футбол, либо стреляющих танков. www.robocup.org - футбол www.thetech.org/exhibits/online/robotics/robotart/ www.robotbattle.com/home.html www.koth.org


Слайд 21

Заключение Спецкурс+спецсеминар Четверг 9.45-12.50 ауд.1522 (мат.-мех.) Oleg_granichin@mail.ru www.math.spbu.ru/user/gran/oleg_gr.html Граничин О.Н., Поляк Б.Т. «Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах», М. Наука, 2003


Слайд 22

Спасибо за внимание


×

HTML:





Ссылка: