'

Отделение Прикладной Математики факультета Бизнес-информатики

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Отделение Прикладной Математики факультета Бизнес-информатики Научный руководитель Проф. Д.т.н. Ф.Т. Алескеров Зав. отделением Д.ф.-м.н. С.О. Кузнецов


Слайд 1

Программа презентации Концепция отделения Кого и как готовит отделение Приемная кампания 2006 года: результаты Приемная кампания 2007 года: планы Прикладная математика в экономике, социологии и политологии: примеры приложений


Слайд 2

Потребность на рынке труда Острейший дефицит в квалифицированных кадрах, способных разрабатывать модели экономических, социальных и политических процессов математические и алгоритмические основы современных информационных технологий


Слайд 3

Направление 010500 «Прикладная математика и информатика» Исходный стандарт направления 010500 разработан на факультете ВМиК МГУ Адаптация стандарта применительно к ГУ-ВШЭ: сокращение часов по моделированию физических процессов и увеличение часов на моделирование процессов в экономике, обществе и политике Программа 010500 дополняет существующую образовательную программу 080700 (Бизнес Информатика) и новое направление Инженерия ПО. Имеется принципиальная возможность для бакалавров БИ, ПМИ и ИнжПО выбора любой магистерской программы из данного пула.


Слайд 4

Позиционирование выпускников Виды деятельности Аналитическая (руководитель группы аналитики) в консалтинговой, проектной, внедренческой, разработческой или сервисной компании (малый или средний бизнес) или госструктуре Проектная Экспериментально-исследовательская Консалтинговая Преподавательская В отличии от бакалавра, выпускник магистратуры подготовлен к деятельности по руководству группы исполнителей, отдела На уровне бакалавриата специализаций нет!!!


Слайд 5


Слайд 6

Математическая подготовка Математический анализ Линейная алгебра Дискретная математика Математический анализ Теория вероятностей и математическая статистика Дифференциальные уравнения Методы оптимизации Теория систем и системный анализ Оптимизация и математические методы принятия решений Методы оптимизации Современная прикладная алгебра 1 курс 2 курс 3 курс Численные методы Исследование операций Теория игр 4 курс


Слайд 7

Подготовка в области общественных наук и их моделирования 1 курс 2 курс 3 курс Социология Культурология Русский язык и культура речи Отечественная история Экономическая теория - Микро-1, Макро-1 Политология Эконометрика Социология: модели и методы Теория управления и системный анализ Теория общественного выбора 4 курс Институциональная экономика Модели дележа Теория управления и системный анализ Теория индивидуального и коллективного выбора


Слайд 8

Подготовка в области ИТ и их математических моделей Информатика и программирование Практикум на ЭВМ Языки программирования и методы трансляции Основы теории информации Системное и прикладное программное обеспечение Теоретическая информатика Генетические алгоритмы и нейронные сети Нечеткие логики Разработка данных Индуктивное логическое программирование 1 курс 2 курс 4 курс 3 курс Практикум на ЭВМ Базы данных и экспертные системы Анализ данных Теоретическая информатика Машинное обучение


Слайд 9

Из концепции магистратуры Области трудоустройства выпускников государственные и международные институты и организации, фонды, частные финансовые корпорации, банки, консалтинговые агентства, предприятия по разработке информационных систем и технологий. Научная работа выпускающих кафедр будет сосредоточена по следующим основным направлениям: теория и методы принятия решений, системный анализ и управление, методы анализа и разработки данных.


Слайд 10

Структура факультета ПМ к 2008 Кафедра высшей математики Кафедра теории вероятностей и математической статистики Кафедра дискретной математики Кафедра анализа данных и искусственного интеллекта Кафедра системного анализа и управления Кафедра теории выбора и анализа решений


Слайд 11

Аспирантура Бизнес- инкубатор Довузовская селекция Интеграция обучения, науки и бизнеса обучение наука бизнес Проектные группы фирм Бакалавриат Магистратура Бизнес-школа Научные семинары, конференции НИР Проектно- консалт. бизнес Фирма 1 Фирма N НИИ развития ИС Базовые кафедры фирм


Слайд 12

Места проведения практик Сотрудничество с ведущими фирмами в области ИТ, бизнес- и ИТ-консалтинга ООО «Когнитивные технологии» ЗАО «Наумен» ЗАО «Интеллект-Сервис» ЗАО «Мегапьютер интеллиджент» ООО «Прайсвотерхаус Куперс» Компания «АйТи» Компания «Сискосистемс» -- IBS ЛАНИТ Российское отделение Майкрософт АБИ Софтвер Хаус ИПУ РАН ВИНИТИ РАН ИСА РАН Банк России, коммерческие банки Начинается сотрудничество с Внешторгбанком, Accenture, IBM, АйТи


Слайд 13

Сотрудничество с западными университетами Великобритания: Колледж Бирбек, Университеты г. Лондона, Кренфилда (программа двойных дипломов), Лондонская школа экономики; Германия: Институт Макса Планка (г. Бонн), Университеты г. Дрездена, Дармштадта, Мюнстера (Tempus-проект, проект SAP); Италия: Университет Ла Сапиенца (г. Рим); Испания: Университеты г. Барселона и г. Бильбао; США: Университеты Вашингтона в г.Сен-Луисе, г. Нью-Йорка и штата Мичиган; Франция: Париж-1, Высшая школа телекоммуникаций (г. Брест), Университеты г. Гренобля, г. Марселя (Tempus-проект и программа двойных дипломов), и г. Нанси.


Слайд 14

Профессорско-преподавательский состав отделения


Слайд 15

Набор 2006 Количество студентов: бакалавриат (1 курс): 20 бюджетных + 9 договорных; магистратура (1 курс): 13 бюджетных Приемные экзамены бакалавриат: математика, русский язык, иностранный язык магистратура: математика, английский


Слайд 16

Набор 2007 Планируемый набор: бакалавриат (1 курс): 40 бюджетных + 20 договорных; магистратура (1 курс): 15 бюджетных + 10 договорных Приемные экзамены бакалавриат: математика, русский язык, иностранный язык магистратура: математика, английский


Слайд 17

Примеры применения дискретных моделей в науках об обществе Анализ влияния в выборных органах Анализ голосований в парламенте Экспертиза проектов Модели справедливого дележа Найм на работу Распределение человеческих ресурсов Справедливое судейство Анализ конфликтов


Слайд 18

Влияние в выборных органах Пусть парламент, состоящий из 99 мест, представлен 3 партиями А, В, С с числом голосов каждой партии равным 33. Правило принятия решений – простое большинство, т.е. 50 голосов. В этом случае выигрывающие коалиции: А+В, А+С, В+С, А+В+С, т.е. любая партия делает выигрывающими 2 парные коалиции. В силу симметрии, очевидно, что все партии имеют одинаковое влияние.


Слайд 19

Распределение мест изменилось и у партий А и В стало по 48 голосов, а у партии С только 3 голоса. Однако, выигрывающие коалиции остались те же, и партия С, несмотря на резкое уменьшение голосов, делает выигрывающими то же число коалиций, что и остальные партии, т.е. возможности всех партий влиять на исход голосования по-прежнему одинаковы. Влияние в выборных органах


Слайд 20

Поскольку число голосов не является прямым показателем влияния, в политической теории вводятся индексы влияния, с помощью которых мы исследовали Государственную Думу РФ Влияние в выборных органах


Слайд 21

Распределение влияния крупных объединений (КПРФ, Единство, Народный депутат), сценарий 0,4


Слайд 22

Траектория наибольшей группы депутатов фракций КПРФ и Яблоко, попадавших в один кластер


Слайд 23

Парадокс Кондорсе А В С Правило принятия решений- простое большинство


Слайд 24

Экспертиза проектов В задаче оценки оптимального портфеля инвестиций четыре эксперта оценили по предпочтительности 4 варианта выбора портфеля A, B, C, D следующим образом: Найти коллективные упорядочения различными методами.


Слайд 25

Справедливый дележ


Слайд 26

Справедливый дележ Построить справедливый дележ компромисс, используя критерии справедливого дележа: 1. Отсутствие зависти; 2. Равноценность; 3. Эффективность


Слайд 27

Найм на работу Представьте себе, что Вы директор крупной фирмы и Вам нужно взять на работу сотрудника. Существует 4 критерия разной важности, пороги отсечения по критериям, и много альтернатив (кандидаты на вакансию). Найти методом многокритериальной свертки результирующее ранжирование альтернатив.


Слайд 28

Пусть для каждого присяжного известна вероятность, что он прав. Пусть эта вероятность постоянна, равна, и неважно откуда она получена, например, на частотной основе. Какова вероятность того, что большинство будет право?   Пусть n индивидуумов голосуют в виде "да" – "нет" (виновен– не виновен), причем независимо. Теорема Кондорсе о присяжных


Слайд 29

Если вероятность правильного решения у одного присяжного больше половины и присяжных больше двух, то вероятность правильного коллективного решения больше индивидуальной вероятности правильного решения, и она растет с ростом числа присяжных. Причем когда присяжных очень много вероятность принятия правильного решения близка к единице. Теорема Кондорсе о присяжных


Слайд 30

Приложения обобщенные паросочетаний 1. Найм на работу 2. Распределение ресурсов 3. Трансплантация органов 4. Брачные агентства


Слайд 31

Разработка лекарственных препаратов


Слайд 32

Порядок на помеченных графах


Слайд 33

Полурешетка на множествах графов


Слайд 34

Пересечение множеств графов


Слайд 35

Обучающая выборка


Слайд 36

Положительная решетка


Слайд 37

Анализ жалоб


Слайд 38

Анализ жалоб


Слайд 39

Обучающая выборка


Слайд 40

Анализ жалоб


Слайд 41

Спасибо за внимание Ждём вас на Отделении Прикладной Математики!


×

HTML:





Ссылка: