'

Параметры товарных потоков ассортиментных/ продуктовых позиций

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Параметры товарных потоков ассортиментных/ продуктовых позиций Доклад на конференции «Логистические центры Сибири» Шиков Виктор Олегович ООО «Тримас Групп»


Слайд 1

Общий список свойств Регулярность продаж и спроса. Сезонность. Равномерность продаж. XYZ по коэффициенту вариации. ABC-анализ по доле в объеме продаж и прибыльности. ABC-анализ по доле в количестве запросов. Риски отклонения от плана продаж. XYZ по исполняемости/точности плана продаж. Риски отклонения от графика поставок. XYZ по исполняемости/точности поставок.


Слайд 2

Товары с нерегулярным спросом Понятие товаров с нерегулярным спросом Товары с нерегулярным спросом – это товары, которые продаются не каждый день, товары, между сделками/ продажами по которым проходит несколько дней. Сделкой у этого вида товаров считаются дни, когда происходят продажи. Товары, сделки между которыми проходят через равное количество дней являются одной из разновидностей товаров с нерегулярным спросом: группа товаров с периодическим спросом


Слайд 3

Сезонность Под сезонностью в данном случае мы понимаем распределение спроса на продукт (товар или услугу) между сезонами/временными периодами внутри года. В компании на один продукт может быть несколько сезонов.


Слайд 4

XYZ анализ по коэффициенту вариации Суть метода - группирование товарных позиций по фактору стабильности - равномерности продаж. Товарные позиции сортируются по коэффициенту вариации, рассчитанному для каждой товарной позиции Формула расчета коэффициента вариации: Где, хi —     продажи товарной позиции за i-тый период (например, месяц). Х? —    средний объем продаж по периодам (месяцам), п —     число рассматриваемых периодов (месяцев). Чем больше значение отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения Группа X – объекты,  коэффициент вариации которых не более 10%. Группа Y – объекты,  коэффициент вариации которых составляет от 10% до 25%. Группа Z – объекты,  коэффициент вариации которых превышает 25%. Группа X – товары, продающиеся равномерно


Слайд 5

ABC анализ. Метод нормалей или касательных Основан на группировании товарных позиций по приросту доли в объеме продаж ?Vi v сортировка по убыванию Угол 45 градусов Группа А Угол 30 градусов Группа С Группа В Суммарный объем продаж группы А: 44-67% Нормаль (перпендикуляр) к графику Нормаль (перпендикуляр) к графику


Слайд 6

ABC анализ. Стандартный Основан на группировании товарных позиций по доле в объеме продаж и прибыли ?Vi v сортировка по убыванию v 80% A – 80% от объема продаж v 15% B – 15% от объема продаж C – 5% - от 4 до 16 % ассортимента - от 20 до 50 % ассортимента - от 40 до 60 % ассортимента Анализ по доле в прибыли: позиции, которые относятся к группе А по прибыли, но не вошли в группу А по выручке – переносятся в общую группу А.


Слайд 7

ABC анализ. Дополнения Анализ совместных (комплиментарных) продаж 1 2 Потребность клиента: купить товар 1 и товар 2 Товар 1 – группа А Товар 2 – группа С Некоторые товары группы С прямым и непосредственным образом влияют на продажи товаров группы А Товар А1 N A1- количество заявок клиентов (счетов) с товаром А1 Товар C1 - количество счетов, где товар А1 и С1 встречаются вместе Товар С2 - количество счетов, где товар А1 и С2 встречаются вместе Вероятность совместных продаж товара Аi и Сi Товар группы С, для которого ?>0,6 перемещается из группы С в группу В


Слайд 8

Пример реализации анализа совместных продаж


Слайд 9

ABC анализ. Использование Пример 1 Оптимизация хранения. Провести АВС анализ по доле в количестве отгруженного товара Провести АВС анализ по доле в количестве запросов на отгрузку (по доле в количестве накладных) Сформировать матрицу: Что даёт такое использование: увеличение скорости комплектации повышение производительности увеличение пропускной способности склада снижение затрат на обслуживание клиентов снижение потребности в сотрудниках склада Товары с нерегулярным спросом Сопутствующие – комплиментарные товары Зона отгрузки Группа A и CпродAзапр. Группа B Зона хранения Группа C


Слайд 10

XYZ анализ. Метод «точность/исполняемость» Сутью метода является группирование товарных позиций по возможности (точности) планирования продаж: вероятности отклонения от плана и размеру наиболее вероятного отклонения. Анализируется статистика планирования и фактического исполнения планов продаж. Товарные позиции распределяются по группам по следующим критериям: Точность планирования – размер наиболее вероятного отклонения от плана продаж Исполняемость плана – это величина обратная вероятности отклонения. Показывает как часто выполняется план продаж с заданной точностью Исполняемость рассчитывается как отношение количества периодов, когда план был выполнен с отклонением не превышающим заданную точность, к общему количеству периодов, когда осуществлялось планирование Общий вид:


Слайд 11

Матрица ABC/ XYZ Матрица АВС/ XYZ является эффективным инструментом при определении оптимальных стратегий управления товарными запасами.


Слайд 12

Позволяет: Матрица АВС/ XYZ является эффективным инструментом при подборе стратегий управления товарными запасами торговых компаний. Стратегии управления товарными запасами рекомендуется подбирать как пригодные для использования именно в данной компании, с учетом всех рисков на основе такой матрицы. Определить необходимость формирования и поддержания страховых запасов по ассортиментным позициям и артикулам. С добавлением 3-го «измерения» - XYZ по поставщикам, - определить риски, для покрытия которых необходимо формировать страховой запас и, как следствие, - определить метод расчёта страхового запаса. Определить размер необходимых страховых запасов. Совмещение параметров. Матрица ABC/ XYZ в продажах


Слайд 13

Матрица ABC/ XYZ Предупреждение неликвидов – контроль жизненного цикла Новый товар Новый товар Новый товар Раскрученный товар – товар «звезда» Раскрученный товар Товар в конце ЖЦ Товар в конце ЖЦ Неликвид Товар группы CX выводить из ассортимента рано: хоть и в небольших объемах, но свой потребитель у него есть. Можно попытаться товар «реанимировать» на рынке. Невыведенный товар CY из ассортимента превращается в неликвид


Слайд 14

Расчёт оптимального страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса


Слайд 15

Расчёт оптимального страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса Превышений прогноза – 4 из 19 периодов. вероятность того, что страховой запас потребуется составляет около 4/19=21% По группам: А – объём страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса, - 12% от прогноза. В – объём страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса, - 8% от прогноза. С – объём страхового запаса для покрытия рисков превышения прогноза спроса, - 0% от прогноза.


Слайд 16

Принцип определения оптимального размера страхового запаса, исходя из метода анализа «точность/исполняемость» Факт: 4 превышения прогноза. Покрытие спроса должно поддерживаться на уровне: Для группы А не менее 90%, следовательно 4*0,9=3,6 > ближайшее целое = 4. Следовательно, нам нужно наибольшее значение отклонения, которое равно в данном примере 12%. Если же, допустим, превышений прогноза было бы 14, то 14*0,9=12,6 > округляем до целого = 13. Нам потребовалось бы 2-е наибольшее значение превышения прогноза. Для группы В покрытие спроса должно быть не менее 70%, отсюда: 0,7*4~3, т.е. нам нужно 3-е значение отклонения из 4. Необходимый СЗ равен 8%. Для группы С СЗ на покрытие рисков неопределённости спроса не нужен, если вероятное превышение прогноза не превышает 50-60%.


Слайд 17

Контроль тенденции рынка продукта и компании Необходимо: Для определения периодичности пополнения страхового запаса, - актуально при длинном плече поставки или исполнения заказа Чтобы понимать, спрос на какие товары или услуги объективно снижается из-за замещения на рынке В примере видно, что большая часть отклонений – в отрицательную сторону. Вывод: спрос на данный продукт в данной компании - снижается


Слайд 18

ООО «Тримас Групп» сайт: www.logistware.com Тел. (499) 921-0265 Эл. почта: threemas@logistware.com


×

HTML:





Ссылка: