'

Совместное использование пакета Microsoft Office Excel 2007 и служб интеллектуального анализа данных SQL Server Analysis Services

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Совместное использование пакета Microsoft Office Excel 2007 и служб интеллектуального анализа данных SQL Server Analysis Services Афанасьева С.В.


Слайд 1

Data Mining (Интеллектуальный анализ данных) - это технология выявления скрытых взаимосвязей внутри больших баз данных. Является службой Microsoft SQL Server 2005 (2008) Analysis Services


Слайд 2

Службы Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) содержат : Алгоритм дерева принятия решений Алгоритм кластеризации Упрощенный алгоритм Байеса Алгоритм взаимосвязей Алгоритм кластеризации последовательностей Алгоритм временных рядов Алгоритм нейронной сети (службы SSAS) Алгоритм логистической регрессии Алгоритм линейной регрессии


Слайд 3

Надстройки интеллектуального анализа данных SQL Server 2005 для Office 2007 выявлять закономерности и тренды, существующие в сложных данных, отображать такие закономерности в диаграммах и интерактивных средствах просмотра формировать цветные сводные отчеты для презентаций и бизнес-аналитики. анализировать корреляции и формировать прогнозы для данных, хранящихся в таблицах Microsoft Office Excel, или создавать и изменять модели интеллектуального анализа данных, хранящихся в экземпляре Analysis Services


Слайд 4

Надстройки интеллектуального анализа данных в Office 2007 Алгоритм интеллектуального анализа данных представляет собой механизм, создающий модели интеллектуального анализа данных. Средства интеллектуального анализа данных в этой надстройке автоматически анализируют распределение и тип данных и рекомендуют лучший способ обработки данных для получения допустимых результатов.


Слайд 5

Обзор средств анализа таблиц для Excel


Слайд 6

Анализ ключевых факторов влияния При создании отчета, средство выполняет три действия: создает структуру интеллектуального анализа данных, хранящую ключевые сведения о данных; создает модель интеллектуального анализа данных с помощью упрощенного алгоритма Байеса Майкрософт; запускает прогнозирующий запрос для каждой заданной пары атрибутов, чтобы определить факторы, наиболее отличающие эти два целевых атрибута.


Слайд 7

Сравнение факторов, ведущих к значениям "Skilled Manual" и "Management"


Слайд 8

Поиск категорий После завершения работы средства создается отчет со списком найденных категорий вместе с их отличительными характеристиками.


Слайд 9

Поиск категорий - диаграмма


Слайд 10

Заполнение по примеру


Слайд 11

Прогноз


Слайд 12

Выделение исключений


Слайд 13

Анализ сценария: поиск решения При создании сценария поиска решения выполняются следующие действия. Создает структуру интеллектуального анализа данных, в которой хранятся ключевые сведения о содержащихся в таблице данных. На основе существующих данных создает модель интеллектуального анализа с логистической регрессией. Создает прогнозирующий запрос для каждого из указанных значений.


Слайд 14

Анализ сценария: гипотетические ситуации Создает структуру интеллектуального анализа данных, в которой хранятся ключевые сведения о содержащихся в таблице данных. На основе существующих данных создает модель интеллектуального анализа с логистической регрессией. Создает прогнозирующий запрос для каждого из указанных значений. При создании сценария средство выполняет задачи:


Слайд 15

Спасибо


×

HTML:





Ссылка: