'

О выборе информационной модели для представления данных ЭМК в системе медицинских и исследовательских учреждений РАМН

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

О выборе информационной модели для представления данных ЭМК в системе медицинских и исследовательских учреждений РАМН Алексей Сошнин 14.06.2012 Совещание рабочей группы по информатизации РАМН по теме: «Электронная медицинская карта в медицинских учреждениях, подведомственных РАМН»


Слайд 1

О чем презентация, о чем не… Фокус презентации Подходы к выбору модели данных ЭМК для системы медицинских и исследовательских учреждений РАМН Стандарты представления клинических данных и доступа к ним Не является предметом презентации Стандарты обмена клинических данных Терминологические стандарты Функциональность МИС Модель предоставления сервисов МИС (единая МИС vs. много МИС; локальная vs. облачная) Выбор «коробочной» МИС или создание МИС «с нуля» 2


Слайд 2

Какая модель медицинских данных является «Правильной»? 3


Слайд 3

Для чего нужна «правильная» модель данных? Обеспечить возможность автоматизированной генерации медицинской статистики? Облегчить врачу процесс документирования? Предоставить врачу больше информации для принятия решений при диагностике и лечении пациента? Помочь врачу принять правильное решение? Обеспечить возможность качественной диагностики и выбора лечения независимо от квалификации врача? 4


Слайд 4

Какая модель медицинских данных является «правильной»? Зависит от того, какая МИС нужна РАМН… 5 Пять поколений МИС по классификации Gartner -а


Слайд 5

«Зрелость» МИС = «правильности» модели данных? Простой путь: реверс-инжиниринг структуры данных лидера… Но является ли рейтинг объективным критерием «правильности» модели данных? 6 Источник: K L A S r e s e a r c h


Слайд 6

О чем забыл GARTNER? Чем медицинские учреждения РАМН отличаются от среднестатистических ЛПУ? Большинство пациентов страдают «нетривиальными» заболеваниями, имеют «толстые» истории болезни, постоянно наблюдаются в других мед.организациях, в т.ч. в нескольких мед.организациях Фокус на исследовательской и научно-методической деятельности !!! 7


Слайд 7

Критерии выбора модели данных для РАМН Большинство пациентов страдают «нетривиальными» заболеваниями, имеют «толстые» истории болезни, постоянно наблюдаются в других мед.организациях, в т.ч. в нескольких мед.организациях Максимальная полнота информации Максимальная детальность информации, глубина отражения клинической специализации медицинской организации Быстрые поиск нужной информации Фокус на исследовательской и научно-методической деятельности Обеспечение возможности агрегации и/или доступа к большим массивам данных на протяжении длительного времени (доступ к данным большого количества мед.организаций; участие в международном обмене данных) Наличие референтной информационной модели RM (не то же самое, что детальная клиническая модель данных DCM!) Максимально возможный уровень структурирования данных Использование единых терминологий, обеспечение кросс-терминологической и версионной сопоставимости терминологий 8


Слайд 8

Иллюстрация масштаба задачи 9


Слайд 9

Выбор подхода к разработке модели данных 10


Слайд 10

Возможные подходы Репликация структуры данных наиболее успешной МИС, ориентированной на стационар / поликлинику Хороший подход для создания МИС общего назначения. Подход не для РАМН ! Развивать узкопрофильные модели данных, исторически используемых в медицинских организациях РАМН Да. Но как обеспечить обмен структурированными данными с направляющими организациями; между медицинскими организациями РАМН; в рамках международного сотрудничества? Развивать узкопрофильные модели данных на базе устоявшихся и контролируемых референтных информационных моделей и терминологий 11


Слайд 11

Основные стандарты представления клинических данных HL7 v.3 и OpenEHR Почему основные Наличие референтной информационной модели Наличие и распространенность инструментария Редакторы моделей данных, документов (шаблонов) Средства доступа к данным, API Валидаторы Интегрированные платформенные решения Распространенность, количество внедрений Наличие организаций и профессионального сообщества, развивающих стандарт 12


Слайд 12

Сравнение HL7 v.3 и OpenEHR МНОГО ОБЩЕГО: Те же данные Те же поддерживаемые терминологии… 13 Детальная клиническая модель (DCM) Шкалы Апгар. OpenEHR HL7 v.3


Слайд 13

Сравнение HL7 v.3 и OpenEHR Основное отличие - разные референтные информационные модели: RM OpenEHR – техническая (клинический контент описывается артефактами) RIM HL7 v.3 – описывает в т.ч. клиническую предметную область 14 OpenEHR RM HL7 v.3 RIM


Слайд 14

Сравнение HL7 v.3 и OpenEHR Убедительных доказательств безусловного преимущества одного из этих стандартов над другим нет На практике бОльшее распространение получил стандарт HL7 v.3, но не RIM, а CDA 1го и 2го уровней; в основном, для задач обмена «выписками», результатами лабораторных исследований и т.д. Как модель для представления структурированных данных HL7 v.3 RIM распространения не получил из-за сложности. Ведутся работы над новой версией. В последнее время возрос интерес к OpenEHR, особенно для задач обеспечения интероперабильности МИС на уровне детальной клинической информации 15


Слайд 15

Слайд из презентации HL7 для CIMI: представление HL7 v.4 16


Слайд 16

Выбор OpenEHR в качестве базового стандарта консорциумом CIMI Медицинские организации Intermountain Health Mayo Clinic Мин-во обороны США Kaiser Permanente VHA (Администрация по работе с ветеранами, США) NIH, США Национальные программы UK NHS Мин.здрав Сингапура Canada Infoway Nehta, Швеция Организации OpenEHR IHTSDO (SNOMED) HL7 17 Члены консорциума CIMI


Слайд 17

Мысли вслух HL7 v.3 CDA 1,2 в сочетании с IHE: лучшая на данный момент комбинация для обмена неструктурированными или слабо структурированными медицинскими документами HL7 v.3 RIM: не нашел практического применения; в недрах HL7 готовится принципиально новая версия (появится через 2-3 года) OpenEHR: хорошие перспективы стать стандартом выбора для представления структурированных клинических данных на ближайшие годы. Теоретически, больше других подходит для задачи создания единой базы* клинических данных медицинских и научно-исследовательских организаций в структуре РАМН. 18 * Не путать с единой МИС !


Слайд 18

Опыт компании MARAND: совместное использование OpenEHR, CDA и IHE 3 года попыток создания МИС на основе HL7 v.3 RIM Отказ от RIM, переход на OpenEHR Успешное внедрение после 1,5 лет разработки Использование Шаблонов/Архетипов OpenEHR в качестве тела CDA-документа 2го и 3го уровней (слабо структурированные и структурированные данные) Использование IHE инфраструктуры для обмена CDA-документами 19


Слайд 19

Спасибо за внимание! Алексей Сошнин Моб: +7 903 7266210 20


×

HTML:





Ссылка: