'

Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данных “Политического Атласа Современности”?

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данных “Политического Атласа Современности”?


Слайд 1

Вариант 1: Простое использование цвета и размера точек


Слайд 2

-0.9 -0.8 -0.7 -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 Component 4 Component 3 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 Component 1 Component 2


Слайд 3

Вариант 2: Использование 3D и свойств распределения точек (в четырехмерном пространстве точки расположены на сфере)


Слайд 4

“Strength” of Component 4 10 000 100 000 1 000 000 10 000 000 100 000 000 1 000 000 000 Population Comp 1 Comp 2 Comp 3


Слайд 5

Component 1 Component 2 “Strength” of Component 4 10 000 100 000 1 000 000 10 000 000 100 000 000 1 000 000 000 Population


Слайд 6

Comp 1 Comp 2 Comp 4 10 000 100 000 1 000 000 10 000 000 100 000 000 1 000 000 000 Population


Слайд 7

“Strength” of Component 4 10 000 100 000 1 000 000 10 000 000 100 000 000 1 000 000 000 Population Comp 1 Comp 2 Comp 3


Слайд 8

Визуализация кластерного анализа


Слайд 9

Cluster 2 “Losers” Cluster 1 “Winners” Component 1 Component 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ‘Threats’ index Cluster analysis : 2 clusters


Слайд 10

Component 1 Component 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ‘Capacity for international influence’ index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: “Big 8” Cluster 2: 53 ‘fed’ countries Cluster 3: 58 ‘authoritaries’ Cluster 4: 15 ‘strong non-democracies’ (1) Cluster 5: 17 ‘strong non-democracies’ (1) Cluster 6: 22 ‘dependent democracies’ Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador


Слайд 11

Component 1 Component 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ‘Quality of life’ index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: “Big 8” Cluster 2: 53 ‘quiet and fed’ Cluster 3: 58 ‘authoritaries’ Cluster 4: 15 ‘strong non-democracies’ (1) Cluster 5: 17 ‘strong non-democracies’ (1) Cluster 6: 22 ‘dependent democracies’ Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador


Слайд 12

Component 1 Component 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ‘Democracy’ index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: “Big 8” Cluster 2: 53 ‘fed’ countries Cluster 3: 58 ‘authoritaries’ Cluster 4: 15 ‘strong non-democracies’ (1) Cluster 5: 17 ‘strong non-democracies’ (1) Cluster 6: 22 ‘dependent democracies’ Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador


Слайд 13

Component 1 Component 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ‘Stateness’ index Cluster analysis : 10 clusters Cluster 1: “Big 8” Cluster 2: 53 ‘fed’ countries Cluster 3: 58 ‘authoritaries’ Cluster 4: 15 ‘strong non-democracies’ (1) Cluster 5: 17 ‘strong non-democracies’ (1) Cluster 6: 22 ‘dependent democracies’ Cluster 7: 11 countries Cluster 8: India, Ghana, Papua New Guinea Cluster 9: Tonga, Jordan Cluster 10: Columbia, Perou, Salvador


Слайд 14

Component 1 Component 2 Cluster analysis : 25 clusters Super-club Power-leaders


Слайд 15

Component 1 Component 2 Cluster analysis : 40 clusters ‘Kernel of influence’ Big component 3, small 1 and 2 Big component 2 Small component 2


Слайд 16

‘’Соседи’’ и ‘’Уникальность’’ России


Слайд 17

Вариант 3. ‘Метод эластичной сферы’ Как представить четырехмерное пространство главных компонент в анализе данных “Политического Атласа Современности”?


Слайд 18

Небольшое методологическое наблюдение


Слайд 19

Почему точки лежат на сфере и почему 4 компоненты? Вариант 1 QL TH DM ST PW 192 страны 5 точек (QL,TH,DM.ST,PW) в 192-мерном пространстве всегда могут быть погружены в лин.пространство размерности 4 Z-значения дают нормировку


Слайд 20


Слайд 21

Все материалы и программа доступны на http://www.ihes.fr/~zinovyev/atlasfiles


Слайд 22

Спасибо за внимание!!! Вопросы


×

HTML:





Ссылка: