'

Адаптивный метод встраивания данных в графические изображения

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Адаптивный метод встраивания данных в графические изображения Руководитель Абрамович Михаил Семенович доцент кафедры ММАД, канд. физ.-мат. наук Минск 2008 презентацию подготовил магистрант Волкорез Евгений Олегович


Слайд 1

Постановка задачи Разработать метод встраивания данных в графическое растровое изображение с использованием преобразования Адамара. Исследовать свойства преобразование Адамара, связанные с точностью восстановления данных. Разработать метод оценки визуальных искажений, внесенных в изображение при встраивании данных. Реализовать разработанные алгоритмы адаптивного встраивания данных . Провести анализ пропускной способности алгоритмов.


Слайд 2

Общая схема Алгоритма встраивания


Слайд 3

Преобразование Адамара


Слайд 4

Для умножения вектора на матрицу необходимо выполнить операций сложения. Быстрое преобразование Адамара Прямое произведение матриц Разложение через произведение разреженных матриц


Слайд 5

Модель встраивания и извлечения данных из преобразования Адамара блока изображения. 1)Преобразование Адамара 2)Встраивание данных 3)Обратное преобразование Адамара 4)Извлечение данных Основное свойство


Слайд 6

Алгоритм встраивание данных в бинарную последовательность Бинарный случай, процедура извлечения использующая бинарные логические операторы: Процедура модификации:


Слайд 7

Пропускная способность и объем искажений


Слайд 8

Оригинальное изображение, 256кб Встроено 30000 байт данных с использованием визуальных характеристик


Слайд 9

Оригинальное изображение, 256кб Встроено 44500 байт данных с использованием визуальных характеристик


Слайд 10

Оригинальное изображение, 256кб Встроено 44500 байт данных без использования визуальных характеристик


Слайд 11

Оригинальное изображение, 256кб Встроено 44500 байт данных с использованием визуальных характеристик Встроено 44500 байт данных без использования визуальных характеристик


Слайд 12

Зависимость объема встроенных данных от параметров встраивания для тестового изображения.


Слайд 13

Выводы Разработан метод адаптивного встраивания данных в графическое изображение с помощью преобразования Адамара. Разработан метод оценки локальных визуальных искажений контейнера. Исследованы свойства преобразования Адамара. Доказаны утверждения, гарантирующие точное восстановление встроенных данных. Проведены эксперименты, визуальную незаметность наличия встроенных данных в тестовых изображениях практически для всех возможных комбинаций параметров.


Слайд 14

Благодарю за внимание!


×

HTML:





Ссылка: