'

Богатырёва Екатерина Андреевна Белорусский государственный университет

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Богатырёва Екатерина Андреевна Белорусский государственный университет Достижения: Лауреат на Республиканском конкурсе научных работ студентов высших учебных заведений Республики Беларусь 2009 года; Лауреат конкурса на лучшие научные работы студентов БГУ 2009 года 2 диплома 2 категории и 1 диплом 3 категории по итогам X, XI и XII Международной научной конференции магистрантов и студентов (2007 и 2009 гг.); 4 печатных публикации; 1 акт внедрения в учебный процесс; 2 акта внедрения в производственный процесс.


Слайд 1

Богатырева Екатерина Андреевна Научный руководитель: Гедранович А.Б. Белорусский государственный университет 2 Динамический анализ эффективности функционирования банков РБ


Слайд 2

Целью данной работы является исследование эффективности функционирования белорусских банков и банковского сектора в целом с помощью современной методики анализа. Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи: провести сравнительный анализ существующих подходов к оценке банковской эффективности; предложить методику оценивания эффективности деятельности банков с учетом выявленных особенностей измерения эффективности; определить особенности измерения эффективности работы банков и выявить факторы, влияющие на эффективность; проанализировать эффективность функционирования банковского сектора Республики Беларусь и дать оценку эффективности каждого банка выборки; исследовать динамику эффективности функционирования банковской системы РБ. 3


Слайд 3

Понятие «эффективность» эффективность есть соотношение затрат ресурсов и результатов, полученных от их использования 4


Слайд 4

5 Farrell (1957): общая эффективность Техническая эффективность относится к тем случаям, когда банк способен максимизировать свой выпуск для данного набора использованных ресурсов или когда способен минимизировать ресурсы при заданном уровне выпуска. Аллокативная эффективность показывает способность банка использовать ресурсы в оптимальной комбинации, принимая во внимание их относительную цену и используемую производственную технологию.


Слайд 5

Классификация эффективности банков 6


Слайд 6

Классификация методов анализа эффективности 7


Слайд 7

DEA позволяет определить : Границу эффективности (efficient frontier) или оболочечную поверхность (envelopment surface), состоящую из коммерческих банков, функционирующих как эталоны (best practice); Показатели эффективности для каждого банка, отражающие его расстояние от границы эффективности (для эффективных банков – 1, и меньше 1 для всех остальных); Эффективное эталонное множество (efficient reference set), на которое в дальнейшем ориентируются; Эффективные цели (efficient targets) для каждого неэффективного банка (проекции на границу эффективности) 8


Слайд 8

Достоинства использования оболочечного анализа данных DEA границу эффективности формируют максимально эффективные банки по выборке (метрика их эффективности равна 1) мера неэффективности определяется по отношению к наиболее эффективным банкам 9


Слайд 9

Классификация подходов к моделированию банковской деятельности 10


Слайд 10

Критерии оценки Входные параметры: процентные расходы комиссионные расходы операционные расходы 11 Выходные параметры: чистые доходы средства клиентов кредиты клиентам


Слайд 11

Статистический пакет R- Statistics 12 www.r-project.org


Слайд 12

Оценка эффективности функционирования банков 13


Слайд 13

Результаты Эффективность банковского сектора – 70% Системообразующие банки – 86% Прочие банки – 65% 14


Слайд 14

Результаты По величине активов: Крупные банки – 86% Средние банки – 56% Мелкие банки – 68% По форме собственности: Государственные банки – 73% Банки с иностранным капиталом – 70% Частные банки – 61% 15


Слайд 15

Оценка эффективности по масштабу 16


Слайд 16

Результаты В оптимальном масштабе функционирует 5 банков: ОАО "Белвнешэкономбанк« "Франсабанк" ОАО ЗАО "Сомбелбанк" ЗАО "Евробанк« ЗАО "Цептер Банк" Банки близкие к оптимальности по масштабу: ОАО "Белагропромбанк" ОАО "АСБ Беларусбанк" ОАО "Белинвестбанк« "Приорбанк" ОАО ОАО "Белгазпромбанк" ЗАО "Альфа–Банк" 17


Слайд 17

Динамический анализ Индексы производительности Малмквиста и их декомпозиция позволяют: отследить изменения в производительности за период в целом (MI) выявить за счет каких факторов произошли данные изменения: изменения в технической эффективности (PURE_EFF), изменения в технологии производства (TECH), изменения в масштабе производства (SCALE) 18


Слайд 18

Индексы производительности Малмквиста за период и их декомпозиция 19


Слайд 19

Результаты За период с 2007 по 2009 год 11 банков увеличили свою производительность: В основном увеличение связано с улучшением технологии производства (TECH) 20


Слайд 20

Спасибо за внимание 21


×

HTML:





Ссылка: