'

Итоги исследования: РЕАКЦИЯ МЕРЗЛОТЫ НА КЛИМАТИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

© Crown copyright Met Office Итоги исследования: РЕАКЦИЯ МЕРЗЛОТЫ НА КЛИМАТИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ Рутгер Данкерс, Олег Анисимов, Пит Фэлун, Светлана Ренева Российско-британский семинар по климатическим изменениям, 7 июля 2010


Слайд 1

© Crown copyright Met Office Вступление Российско-британский проект, при поддержке фонда FCO Strategic Programme Партнеры проекта: Государственный Гидрологический Интситут, Россия, Санкт-Петербург Мет Офис Хэдли Центр, Великобритания Рассмотрение мерзлоты как ключевой неопределенности


Слайд 2

© Crown copyright Met Office Неопределенность в климатическом моделировании Hawkins & Sutton, 2009


Слайд 3

© Crown copyright Met Office Совокупные климатические имитации 17-компонентный ансамбль модели HadCM3 (Murphy et al., 2004; Collins et al., 2006) 3 различных сценария выбросов Оценка неопределенности в климатических проекциях


Слайд 4

© Crown copyright Met Office Неопределенность в динамическом моделировании Анисимов (2009): стохастическое моделирование мерзлоты на предмет неопределенности и неустойчивости Как неопределенность моделирования мерзлоты влияет на неопределенность климатического сигнала? Карта возможных активных слоев (ALT)


Слайд 5

© Crown copyright Met Office JULES Независимая версия схемы земной поверхности Met Office Термодинамика почвы тесно взаимосвязана с гидравликой почвы Модель отражает передающие и адвективные потоки тепла, а также латентные теплопотоки вследствие замерзания/оттаивания почвенной влаги Идеально для оценки внутреннего влияния Динамическая модель роста (TRIFFID) Модель угольной почвы (ECOSSE)


Слайд 6

© Crown copyright Met Office Имитирование с JULES Валидация полусферы N Основано на метеорологических наблюдениях по проекту GSWP2 (1983-1995) Стандартная установка для модели с 4 слоями почвы и стандартными параметрами Разрешение 1x1?


Слайд 7

© Crown copyright Met Office JULES – разрастание мерзлоты Соответствие «наблюдаемому» разрастанию мерзлоты (> 50% покрытия) Примечание: наблюдение только за поверхностным слоем мерзлоты (до 3м)


Слайд 8

© Crown copyright Met Office JULES – ALT Недооценка «наблюдаемых» активных слоев ALT в областях CALM Примечание: периоды средних колебаний не совпадают


Слайд 9

© Crown copyright Met Office Имитация с JULES Валидация полусферы N Основано на метеорологических наблюдениях по проекту GSWP2 (1983-1995) Стандартная установка для модели с 4 слоями почвы и стандартными параметрами Разрешение 1x1? Вероятный климатический прогноз в полусфере N 17 компонентов, 1860-2099 Разрешение 2.5? lat x 3.75? lon Стандартная установка для модели с 4 слоями почвы / 3м Структура почвы углублена до 60м для представления дополнительного теплового стока (‘ГЛУБОКИЙ’)


Слайд 10

© Crown copyright Met Office Ключевые результаты (1): Возможные климатические сценарии для России


Слайд 11

© Crown copyright Met Office Probabilistic Climate Scenarios for Russia


Слайд 12

© Crown copyright Met Office


Слайд 13

© Crown copyright Met Office


Слайд 14

© Crown copyright Met Office


Слайд 15

© Crown copyright Met Office Ключевые результаты (2): Возможные сценарии реакции поверхностной мерзлоты


Слайд 16

© Crown copyright Met Office JULES совокупные имитации Примечание: только поверхностная мерзлота


Слайд 17

© Crown copyright Met Office JULES ensemble simulations Note this is surface permafrost only


Слайд 18

© Crown copyright Met Office Изменения в разрастании поверхностной мерзлоты Изменения за 2070-2100 в сравнении с 1950-1980


Слайд 19

© Crown copyright Met Office Итоговые выводы (1) Неопределенность климатических сценариев, а также климатического влияния может быть просчитана при использовании совокупности компонентов (ансамбля) Для вероятностного подхода Данный ансамбль позволяет произвести оценку неопределенности, но не неопределенности в целом (!)


Слайд 20

© Crown copyright Met Office Итоговые выводы (2) В нашем ансамбле имитаций с JULES все компоненты отражают сокращение поверхностной мерзлоты в этом веке Предполагаемое исчезновение поверхностной мерзлоты A1B: ~ 45% (20-60%) данной области A1FI: ~ 60% (35-85%) Усовершенствование модели, путем добавления эффекта «теплового стока» глубокой мерзлоты замедляет реакцию в некоторой степени, но не меняет характер в целом


Слайд 21

© Crown copyright Met Office Итоговые выводы (3) Наш ансамбль имитаций с JULES показывает: Большая степень риска исчезновения поверхностной мерзлоты в значительных областях (не менее 20%) Малая степень риска почти полного исчезновения к 2100 Сценарий повышенных выбросов ведет к более скорому таянию мерзлоты


Слайд 22

© Crown copyright Met Office Спасибо! rutger.dankers@metoffice.gov.uk


×

HTML:





Ссылка: