'

1

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

д.т.н., проф. В.И. Ширяев, А.Г. Кузнецов, И.В. Гришин, А.И. Коблов, к.т.н. Б.М. Кувшинов, Межрегиональный филиал сотовой связи ОАО ”Уралсвязьинформ” 1 МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА, ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ НА РЫНКЕ УСЛУГ СВЯЗИ Операторам требуется решение следующих аналитических задач [1-5]: анализ тарифной политики анализ эффективности работы операторов (c учетом особенностей макроэкономического состояния территорий, ресурсов, результатов); оценка емкости и прогнозирование развития рынка в целом, оператора, услуги с учетом изменений, происходящих на рынке (выход новых операторов, изменение тарифов); с использованием информации о рынках регионов, находящихся на более поздней стадии развития; с учетом территориального распределения уровня благосостояния населения; в зависимости от соотношения цен на услуги и доходов населения; с учетом влияния цен, качества услуг, эффективности каналов распространения участников рынка; построение оптимального управления, обеспечивающего выполнение плана и достижение поставленных целей 1. Мархасин А.Б. Аналитические методы в прогнозировании рынков мобильной связи и антикризисном управлении.–М.:МЦНТИ, 1999.–35 с. 2. Моделирование бизнес-процессов в электросвязи // Информ Курьер–Связь. 1999. №5. С. 52–53 3. Морозов А.Г. Переход от операционного обеспечения к аналитическим системам - следующий шаг в развитии информационных технологий для операторов связи. Биллинг. Компьютерная телефония. 2002. № 1. C. 50–55. 4. Разроев Э.А. Маркетинг сотовой связи. М.: Мобильные коммуникации, 1999. – 160 с. 5. Резникова Н. П. Маркетинг в телекоммуникациях. – М.: Эко-Трендз, 2002. – 336 с.


Слайд 1

– интенсивность маркетинговых усилий, направленных на потенциальных абонентов -го сегмента; – степень общения покупателей -го сегмента; – момент возникновения нового сегмента спроса. где – текущее количество абонентов на рынке; – текущее количество абонентов на -м сегменте рынка; – потенциальная емкость -го сегмента; – количество слагаемых (сегментов спроса), участвующих в формировании спроса на услуги связи. Оценка емкости рынка с учетом изменений на рынке 2 Модель предполагает, что в результате снижения цен возникают новые сегменты спроса, увеличивающие общую емкость рынка. Рис. 1. Развитие регионального рынка (на примере рынка Пермской области) vis@suct.ru (1)


Слайд 2

Рассматривается развитие совокупности региональных рынков: траектории развития всех рынков формируют «коридор» развития спроса; текущее состояние рынка каждого региона определяет отклонение темпов его развития от средних по «коридору». где   – процент проникновения услуг связи на рынке региона (доля населения, пользующегося услугами);  – вектор параметров социально-экономического состояния региона;   – средний темп развития региональных рынков в тот момент, когда они находились на данном уровне развития;   – функция, определяющая отклонение темпа развития рынка в регионе от среднего по всем регионам; – ошибка прогнозирования, возникающая вследствие действия неучтенных факторов. Прогноз развития с использованием классификации 3 Классификационная модель: Рис. 2. Построение прогноза в «коридоре» развития спроса (2) vis@suct.ru


Слайд 3

Прогноз развития с использованием классификации 4 Рис. 4. Точность прогнозирования процента проникновения для Челябинской и Курганской областей vis@suct.ru Рис. 3. Траектории развития региональных рынков


Слайд 4

где ( ) – апостериорный набор частных критериев, – весовые коэффициенты, удовлетворяющие условиям: где   – функция текущей емкости рынка в -м городе в момент времени ;  – кусочно-постоянная функция, характеризующая уровень благосостояния населения -го города в момент времени ;   – функция, характеризующая зависимость емкости городского рынка от уровня благосостояния населения;   – функция зависимости емкости регионального рынка от времени. Прогнозирование c учетом уровня благосостояния населения 5 Перечень показателей априорного набора: – доля безработных; – остатки вкладов физ. лиц; – среднемесячная заработная плата; – оборот розничной торговли; – объем промышленной продукции; – объем платных услуг; – производство потребит. товаров; – наличие квартирных телефонов; – число юридических лиц. Интегральный индикатор уровня благосостояния населения: Емкость рынка городов и районов субъекта РФ прогнозируется в зависимости от уровня благосостояния населения и тенденций развития регионального рынка [6-7] (3) (4) vis@suct.ru


Слайд 5

Прогнозирование с учетом уровня благосостояния населения 6 Функция зависимости емкости рынка от уровня благосостояния населения города и динамики развития регионального рынка: Рис. 5. Зависимость емкости рынка в городах Челябинской области от времени и уровня благосостояния населения Рис. 6. График зависимости емкости рынка от времени и уровня благосостояния 6. Айвазян С.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения // Экономика и математические методы. 2003. – Т.39., №2. – С. 33–53, №3 – С. 19–53. 7. Блинов А.Б., Гришин И.В., Ширяев В.И.. Определение емкости рынка в городах и районах субъекта РФ // Стратегическое развитие и планирование предприятий. Секция 2. 2004. – М.: ЦЭМИ РАН. – С. 29?31. (5) vis@suct.ru


Слайд 6

Анализ ценовой конкурентоспособности тарифных планов 7 Рис. 7. Анализ ценовой конкурентоспособности предложений Utel на рынке vis@suct.ru использование фактической структуры трафика абонентов для различных тарифных планов; стоимость междугородних, международных и роуминговых соединений не учитывается.


Слайд 7

Оценка емкости и прогнозирование развития отдельного тарифа (услуги) 8 Рис. 8. Число абонентов действующего тарифа Рис. 9. Число абонентов закрытого на подключение тарифа vis@suct.ru


Слайд 8

Моделирование поведения абонентов с учетом соотношения цены и уровня доходов 9 vis@suct.ru


Слайд 9

Моделирование поведения абонентов с учетом соотношения цены и уровня доходов 10 При отсутствии статистических данных о доходах потенциальных абонентов их оценки находятся с помощью фильтра Калмана. vis@suct.ru


Слайд 10

Моделирование конкурентного рынка 11 vis@suct.ru


Слайд 11

Моделирование конкурентного рынка 12 vis@suct.ru


Слайд 12

Решение задачи оптимального управления поведением фирмы 13 vis@suct.ru


Слайд 13

Решение задачи оптимального управления поведением фирмы 14 vis@suct.ru


Слайд 14

Задача ранжирования операторов 15 Задача ранжирования – получить оценки эффективности управления предприятиями, учитывающие разницу в доступных ресурсах и условиях работы. Трудности, возникающие при сравнении операторов [15-19]: Каждый оператор действует в собственных условиях (на территории с определенным уровнем экономического развития, покупательной способностью населения, уровнем конкуренции). Операторы могут различаться масштабами своей деятельности и располагать различным объемом ресурсов (финансовых, технических) для своего развития. Фактический результат – согласно набору и значениям критериев и уровню их значимости Потенциальный результат – средний фактический результат, полученный при управлении объектами, имевшими близкие ресурсы и условия функционирования Отклонение фактического результата от потенциального – следствие различной эффективности использования доступных ресурсов в сложившихся условиях. Использование оценок эффективности для поддержки принятия решений 1. Выявление эффективных управленческих решений. 2. Оценка напряженности плановых заданий. 3. Оценка сбалансированности ресурсов предприятия. vis@suct.ru


Слайд 15

Задача ранжирования операторов 16 15. Карминский А.М., Пересецкий А.А., Петров А.Е. Рейтинги в экономике. М.: Финансы и статистика, 2005. 240 c. 16. Крамин Т.В. К оценке потенциала и структуры спроса на услуги сотовой связи в регионах России //Проблемы современной экономики. 2004. № 1-2. С. 152–155. 17. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: Физматлит, 2005. 176 c. 18. Тишакова И.А. Спрос-предложение на рынке услуг связи. Выбор стратегии региональными операторами //Информ-курьер связь.2005.№1–2. 19. Фатхутдинов Р.А. Конкурентоспособность: Россия и мир. 1992–2015. М.: Экономика. 2005. 606 с. vis@suct.ru Рис. 17. Позиции предприятий в координатах («потенциальный результат»; «фактический результат») а) при фиксированной значимости критериев; б) при интервальных оценках значимости. а) б)


Слайд 16

Задача ранжирования операторов 17 Рейтинг региональных отделений операторов сотовой связи, действующих в ряде регионов РФ 50 региональных отделений, 13 регионов, 7 параметров, описывающих макроэкономическое состояние региона и текущее состояние операторов (размер абон. базы, доля рынка, средняя цена минуты, MOU, радиопокрытие территории, кол-во точек продаж) Критерии оценки результатов: средний уровень доходности абонента (ARPU) (значимость 10­30%); доля оператора в приросте абонентской базы региона (значимость 10­30%); выручка (значимость 40­80%). Рис.18. Рейтинги операторов по фактическому результату, потенциалу и эффективности vis@suct.ru


Слайд 17

Заключение Предложенные модели позволяют оператору: оценивать и прогнозировать емкость рынка используя данные о динамике продаж, развитии других рынков, уровне благосостояния населения и распределении доходов; моделировать конкурентный рынок с учетом цен, развития сети, каналов распространения услуг, рекламы; находить оптимальное управление для выполнения плановых заданий. Возможность совместного использования нескольких моделей повышает точность и надежность прогнозирования. Реализация описанных моделей расширит возможности применения аналитических систем к задачам, решаемым операторами. Это повысит привлекательность аналитических систем для существующих и потенциальных клиентов, увеличит их ценность и может стать уникальным конкурентным преимуществом на рынке. Ширяев Владимир Иванович, д.т.н., проф., начальник аналитической группы Челябинского отделения Межрегионального филиала сотовой связи ОАО «Уралсвязьинформ», зав. кафедрой прикладной математики Южно-Уральского государственного университета e-mail: vis@suct.ru тел.: +7(351)261-17-08, +7(351)267-90-74 vis@suct.ru


Слайд 18

Основные публикации по теме доклада 19 1.  2003. Identification of carrying capacity of the market and synthesis of a cellular communication company price strategy. System Dynamic Society. Proceedings of the 21st International Conference: 39-40. New York, USA. http://www.systemdynamics.org/conf2003/proceed/proceed.pdf. 2. 2004. Modeling the mobile service market of the region and a control problems solution. Proceedings of the 22nd International Conference: 44. Oxford, England. http://www.systemdynamics.org/conf2004/indexpapers.htm. 3. Модели прогнозирования развития региональных рынков сотовой связи стандарта GSM // Маркетинг в России и за рубежом. 2005. №5. С. 3–16. 4. О возможностях аналитических систем для решения задач оценки емкости, прогнозирования и моделирования развития рынка сотовой связи // Аналитические системы CBOSS 2005: опыт использования и новые возможности. М.: CBOSS, 2005. С. 65–66. 5. О прогнозировании развития региональных рынков сотовой связи // Мобильные системы. 2006. №2. С. 5–10. 6. Оценка результатов и эффективности работы предприятий на региональных рынках (на примере операторов сотовой связи) // Менеджмент в России и за рубежом. 2006. №5. С. 22-31. 7. Модели развития сотового рынка // Информ Курьер–Связь. 2006. №4. С. 79–81. www.miks.ru/magazine/magazine_look.php?id=985 8. О прогнозировании развития региональных рынков с использованием методов распознавания образов (на примере рынка сотовой связи) // Финансы и бизнес. 2006. №3. С. 97-105. 9. Прогнозирование развития рынков инновационных товаров по городам региона (на примере сотовой связи) // Финансы и бизнес. 2006. №2. С.142-147. 10. 2006. Applying models to forecast mobile service market development. Proceedings of the 24th International Conference: 81-82. Nijmegen, Netherlands. http://www.systemdynamics.org/conferences/2006/proceed/proceed.pdf vis@suct.ru


×

HTML:





Ссылка: