'

Эконометрика

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Эконометрика Лекции д.э.н., д.т.н., профессора Семёнычева В.К., г. Самара


Слайд 1


Слайд 2

Иллюстрация задач эконометрики на примере


Слайд 3

Регрессии


Слайд 4

Парные регрессии (общее количество около 100) Демонстрация и методы компенсации (или коррекции) гетероскедастичности


Слайд 5

Парные регрессии


Слайд 6


Слайд 7


Слайд 8

4.Моделирование неслучайной компоненты степенной функцией


Слайд 9


Слайд 10


Слайд 11

7. Моделирование неслучайной компоненты дробно-рациональными функциями


Слайд 12

Модели экономической (пространственной и временной) динамики


Слайд 13

Модели экономической (пространственной и временной) динамики


Слайд 14

Временные ряды. Лаги в экономических моделях


Слайд 15

Оценка моделей с лагами в независимых переменных Декомпозиция рядов динамики


Слайд 16

Учет календарной и инфляционной компонент Параметрические модели сезонных (циклических) компонент Модели эволюции амплитуд


Слайд 17

Обобщенные параметрические модели авторегрессии-скользящего среднего (ARMA-модели) (более 120 моделей)


Слайд 18

Моделирование неслучайной компоненты суммой линейного тренда и гармоникой


Слайд 19

Моделирование неслучайной компоненты суммой линейного тренда и двух гармоник


Слайд 20

Моделирование содержания Al2O3 в нефелиновой среде суммой линейной функции и гармоники


Слайд 21

Моделирование содержания Al2O3 в нефелиновой среде суммой линейной функции и гармоники


Слайд 22

Моделирование содержания Al2O3 в нефелиновой среде суммой линейной функции и гармоники


Слайд 23

Моделирование неслучайной компоненты ряда динамики суммой логисты Рамсея, двух гармоник и линейной функции


Слайд 24

Моделирование неслучайной компоненты ряда динамики суммой логисты Рамсея, двух гармоник и линейной функции


Слайд 25

Адекватность и точность модели


Слайд 26

Характеристики качества прогнозирования


Слайд 27

Характеристики качества прогнозирования


Слайд 28

Рекомендуемая литература Эконометрика/Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 575 с. 2. Экономико-математические методы и прикладные модели/Под ред. В.В.Федосеева. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 304 с. 3. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. - М.: Прогресс, 1974. – 380 с. 4. Твисс Б. Прогнозирование для технологов и инженеров. Практическое руководство для принятия лучших решений. - Н.Новгород: Парсек - НН, 2001. - 256 с. 5. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с. 6. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с. 7. Бородич С.А. Эконометрика. - Минск: Новое знание. 2001. - 408 с.


×

HTML:





Ссылка: