'

Лекция 7.

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Лекция 7. Метод контент-анализа


Слайд 1

Литература Боришполец К.П. методы политических исследований. М., 2004. Блинова О.Н. Опыт изучения экономических программ политических партий России 1990-х гг. // Круг идей: историческая информатика в информационном обществе. М., 2001. Бородкин Л.И., Григорьева Ю.Г., Петров А.Н., Селунская Н.Б. Становление российского парламентаризма начала ХХ века (материалы к изучению I Государственной Думы и методы их анализа). М., 1996. Григорьев С.И., Растов Ю.Е.. Основы современной социологии. Учебное пособие. Барнаул: Издательство АГУ, 2001. Дука А.В. Политический дискурс оппозиции в современной России // Журнал социологии и социальной антропологии. 1998. Т. 1. Кобринский А.Л. Проблемы государственного строительства в Российской Федерации (по материалам стенограмм пленарных заседаний Государственной Думы 1993-1995 гг.). М., 2001.


Слайд 2

Литература Красильников С.А. Периодическая печать Сибири в период Октября в системе политической пропаганды: К постановке проблемы и методов исследования // Книжное дело Сибири и Дальнего Востока в годы строительства социализма. Новосибирск, 1984. Луков В.Б., Сергеев В.М. Опыт моделирования мышления исторических деятелей: Отто фон Бисмарк, 1866–1876 // Вопросы кибернетики. Логика рассуждений и ее моделирование. М., 1983. Маджаров А.С. К вопросу о применении контент-анализа к источникам личного происхождения // Проблемы источниковедения и историографии истории Восточной Сибири. Иркутск, 1982. Мазур Л.Н. Методы исторического исследования. Екатеринбург, 2010. Малькова В.К. Применение контент-анализа для изучения интернационального и национального в республиканской прессе // Статистика в этнографии. М., 1985.


Слайд 3

Литература Методологические и методические проблемы контент-анализа. Вып. 1-2. М.–Л., 1973. Методы количественного анализа текстов нарративных источников. М., 1983. Поршнева О.С., Поршнев С.В. К характеристике менталитета народных масс России: революция 1917г. в фокусе массового сознания (опыт статистического анализа писем рабочих, крестьян и солдат в центральные органы Советов рабочих и солдатских депутатов) // Круг идей: историческая информатика на пороге XXI века. М.–Чебоксары, 1999.


Слайд 4

Литература Тихонов В.И. Кто достоин избирательных прав? Типология и контент-анализ заявлений лишенцев // Круг идей: макро- и микроподходы в исторической информатике. Труды 5-й конференции Ассоциации "История и компьютер". М. – Минск, 1998. Шалак В.И. Современный контент-анализ: Приложения в области: политологии, психологии, социологии, культурологии, экономики, рекламы. М., 2004.


Слайд 5

План История возникновения контент-анализа Определение контент-анализа Суть методов контент-анализа Основные понятия контент-анализа Виды контент-анализа Этапы контент-анализа


Слайд 6

Понятие контент-анализа Слово «контент» означает содержимое (или содержание) документа (англ. content analysis). Контент-анализом называют метод сбора количественных данных об изучаемом явлении или процессе, содержащихся в документах. Документ - не только официальный текст (типа инструкции или правового закона), но все написанное или произнесенное, все, что стало коммуникацией.


Слайд 7

Объекты контент-анализа Контент-анализу подвергаются книги, газетные или журнальные статьи, объявления, телевизионные выступления, кино- и видеозаписи, фотографии, лозунги, этикетки, рисунки, другие произведения искусства, официальные документы


Слайд 8

Сфера применения метода Метод контент-анализа используется социологами уже более ста лет. С его помощью изучалась религиозная символика популярные песни, устанавливались отличия эротических кинокартин от порнографических, устанавливалась мера эффективности политических слоганов (лозунгов, используемых в выборных кампаниях), реклам и вражеской пропаганды,


Слайд 9

Сфера применения метода определялись особенности суицидального поведения, проявившиеся в предсмертных записках самоубийц, стереотипы сознания различных социальных групп, выявлялась направленность демонстрации людей определенной национальности на телеэкранах, идеологическая подоплека передовиц газет, отличия в трактовках одного и того же события в разных СМИ, и другие темы


Слайд 10

История метода 1893 г. Дж.Спид «Дают ли газеты сейчас новости?» - анализ воскресных выпусков «The New York Times» за несколько лет Классификация содержания материалов ( экономика, полтика, культура), измерение длины полос. Сопоставив данные по годам - вывод: газета стала публиковать больше сплетен, скандалов, происшествий и меньше серьезных материалов


Слайд 11

Сфера применения метода В последние десятилетия данный социологический метод заимствовали и активно используют те представители социогуманитарных наук (юристы, историки, журналисты, языковеды, литературоведы, политологи, психологи, экономисты, педагоги, социальные работники, культурологи, библиотековеды, искусствоведы и др.), которые заинтересованы в установлении объективных признаков разнообразных человеческих коммуникаций.


Слайд 12

Метод контент-анализа в истории Для сбора географической, экономической, демографической, исторической, культурной информации, данных об исторической ситуации не обойтись без анализа различных статистических сведений.


Слайд 13

Какие документы подлежат контент-анализу? Ответ на этот вопрос зависит от исследовательской программы, объекта, предмета, цели, задач и гипотез исследования. Если, скажем, нам предстоит выяснить перспективы забастовки рабочих предприятия, то станет очевидной потребность контент-анализа, как минимум, протоколов собраний рабочих, решений соответствующих профсоюзных комитетов, распоряжений руководителей, законов, регулирующих забастовочную борьбу и т.п. газеты, журналы, различные отраслевые и специализированные сборники, компьютерных баз данных.


Слайд 14

Текст объединенная смысловой связью последовательность знаковых единиц, основными свойствами которой являются связность и цельность


Слайд 15

Контент анализ и метод анализа Контент-анализ не отменяет необходимости обычного (т.е. содержательного) анализа документов. Первый дополняет второй, их сочетание углубляет понимание смысла любого текста. В традиционном анализе многое зависит от личности ученого: его интуиции, эрудиции Контент-анализ – предполагает использование стандартизированных процедур, в результате уменьшается субъективизм исследования


Слайд 16

Познавательные возможности Контент-анализ позволяет обнаружить в документе то, что ускользает от поверхностного взгляда при его традиционном изучении, но что имеет важный социальный смысл. Принципиальное отличие этих методов анализа заключено в явно выраженной строгости, формализованности, систематизированности контент-анализа.


Слайд 17

Познавательные возможности Он нацелен на выработку количественного описания смыслового и символического содержания документа, на фиксацию его объективных признаков и подсчет последних. По мнению ряда социологов (Маркоффа, Шапиро, Вейтмана и др.), контент-анализ можно было бы назвать «текстуальным кодированием», так как он предполагает получение количественной информации о содержимом документа на основе ее кодирования.


Слайд 18

Познавательные возможности Контент-анализ отличается от всех прочих способов изучения документов, тем, что он позволяет «вписать» содержание документа в социальный контекст, осмыслить его одновременно и как проявление, и как оценку социальной жизни. .


Слайд 19

Познавательные возможности Вписывание» документа в изучаемую проблему предполагает выявление того, что: а) существовало до него и получило в нем отражение, б) наличествует только в нем, в) будет после него, т.е. явится итогом его восприятия адресатом.


Слайд 20

Познавательные возможности Метод целесообразен, когда: -изучается массовый источник - изучается обширный не структурированный материал -изучается изобразительный материал


Слайд 21

Суть метода Формализованность, систематизированность и строгость контент-анализа проявляется в следующем. Прежде, чем непосредственно анализировать текст документа, исследователь определяет категории анализа, т.е. ключевые понятия (смысловые единицы), имеющиеся в тексте и соответствующие тем дефинициям и их эмпирическим индикаторам, которые зафиксированы в программе исследования. При этом желательно избежать крайностей.


Слайд 22

Суть метода Если за категории анализа будут приняты слишком общие (абстрактные) понятия, то это предопределит поверхностность анализа текста, не позволит углубиться в его содержание. Если же категории анализа будут предельно конкретными, то их окажется слишком много, что приведет не к анализу текста, а к его сокращенному повторению (конспекту).


Слайд 23

Требования к категориям анализа Они должны быть: а) уместными, т.е. соответствовали решению исследовательских задач; б) исчерпывающими, т.е. достаточно полно отражали смысл основных понятий исследования; в) взаимоисключающими (одно и то же содержание не должно входить в различные категории в одинаковом объеме); г) надежными, т.е. такими, которые не вызывали бы разногласий между исследователями по поводу того, что следует относить к той или иной категории в процессе анализа документа.


Слайд 24

Единица анализа текста После определения системы категорий анализа выбирается соответствующая им единица анализа текста. За единицу анализа может быть принято: а) слово, б) предложение, в) тема, г) идея, д) автор, е) персонаж, ж) социальная ситуация, з) часть текста, объединенная чем-то, что соответствует смыслу категории анализа.


Слайд 25

Единица счета единица счета, т.е. количественная мера единицы анализа, позволяющая регистрировать частоту (регулярность) появления признака категории анализа в тексте. Единицами счета могут быть число определенных слов или их сочетаний, количество строк, печатных знаков, страниц, абзацев, авторских листов, площадь текста, выраженная в физических пространственных величинах и многое другое.


Слайд 26

Предварительная разработка ряда исследовательских инструментов обязательными являются: классификатор контент-анализа, протокол итогов анализа, который имеет второе обозначение – бланк контент-анализа, регистрационная карточка или кодировальная матрица, инструкция исследователю, непосредственно занимающемуся регистрацией и кодировкой единиц счета, каталог (список) проанализированных документов


Слайд 27

Классификатор контент-анализа Это общая таблица, в которую сведены все категории (и подкатегории) анализа и единицы анализа. Ее основное предназначение – предельно четко зафиксировать то, в каких единицах выражается каждая категория, используемая в исследовании. Классификатор можно уподобить социологической анкете, где категории анализа играют роль вопросов, а единицы анализа – ответов. Он является основным методическим документом контент-анализа, предопределяющим содержание всех прочих инструментов этого метода.


Слайд 28

Протокол (бланк) контент-анализа Содержит: сведения о документе (его авторе, времени издания, объеме и т.п.); итоги его анализа (количество случаев употребления в нем определенных единиц анализа и следующие отсюда выводы относительно категорий анализа).


Слайд 29

Протокол (бланк) контент-анализа Протоколы заполняются, как правило, в закодированном виде, но не ради сохранения тайны итогов контент-анализа, а исходя из желательности на одном листе бумаги уместить всю информацию о документе, чтобы удобнее было сопоставлять друг с другом итоги анализа разных документов. Если в исследовании осуществляется контент-анализ малого числа документов, то можно обойтись без кодирования и заполнять эти протоколы в открыто-содержательном виде.


Слайд 30

Регистрационная карточка представляет собой кодировальную матрицу, в которой отмечается количество единиц счета, характеризующее единицы анализа. Протокол контент-анализа каждого конкретного документа заполняется на основе подсчета данных всех регистрационных карточек, относящихся к этому документу.


Слайд 31

Ошибки при применении метода Анализ документов опережает разработку исследовательской программы. Анализируются документы, не связанные с гипотезами исследования (имеющие сходство с темой исследования лишь по названию). Не проверена подлинность документа. Не уточнено его авторство. Неполно учтено его предназначение. Категории анализа не определены до такой степени, которая позволяет четко различать смысловые единицы текста документа.


Слайд 32

Ошибки при применении метода Категории анализа не приведены в соответствие с теми дефинициями и их терминами, которые зафиксированы в программе исследования. Категории анализа несопоставимы со смыслом и языком текста анализируемого документа. Единицы анализа характеризуют категории анализа лишь внешне, а не по существу, а поэтому единицы анализа не позволяют идентифицировать содержание документа в полном соответствии с категориями анализа. Анализ документа ведется без предварительной подготовки всего комплекса методических инструментов.


Слайд 33

Ошибки при применении метода Классификатор имеет недочеты, составлен с нарушением правил логики. Регистраторы (кодировщики) не получили должной методической подготовки. Инструкция по регистрации и кодировке недостаточно полная, составлена исследователем, который сам предварительно не апробировал инструментарий. Кодировка не соответствует программе математической обработки данных исследования. Результаты контент-анализа не перепроверены информацией, собранной иными методами


Слайд 34

Проведение контент-анализа в политологии При проведении политического контент-анализа следует учитывать, что сообщения публикуются и соответствующим образом составляются с какой-то определенной целью — информирования, описания, призыва, предписания, самозащиты, дезинформации. Поэтому при анализе нужно интерпретировать их содержание в контексте преследуемых авторами целей, которые тоже надо определить. Следует учитывать способ распространения того или иного сообщения. Предвыборная листовка, распространяемая по списку адресов избирателей, — пример сообщений с ограниченной или особой сферой распространения. Ежедневные газеты хоть и обращены к более широкому кругу читателей, но у разных газет этот круг разный. В любом случае важно оценивать степень доступности интересующих нас сообщений.


Слайд 35

Этапы политического контент-анализа Этап первый Определение совокупности изучаемых источников или сообщений с помощью набора заданных критериев, которым должно отвечать каждое сообщение: тип источника (пресса, телевидение, радио, рекламные или пропагандистские материалы), тип сообщений (статьи, заметки, плакаты), стороны, участвующие в процессе коммуникации [отправитель, получатель (реципиент) или они оба вместе], размер сообщений (минимальный объем или длина), частота появления сообщений, способ распространения сообщений, место распространения сообщений, время появления сообщений.


Слайд 36

Этап первый Например, если нас интересует, как освещалась в газетах определенная избирательная кампания, искомая совокупность может включать в себя все предвыборные газетные публикации (тип сообщений) размером от одного газетного столбца (размер сообщений), опубликованные в ежедневных газетах (частота появления сообщений), которые были доставлены подписчикам (способ распространения сообщений) данного города или округа (место распространения сообщений) в течение месяца до начала выборов (время появления сообщений). При необходимости можно использовать и другие критерии, однако перечисленные выше встречаются чаще всего.


Слайд 37

Этап второй Формирование выборочной совокупности сообщений. Декомпозиция текста В некоторых случаях можно изучить всю определенную на первом этапе совокупность, поскольку подлежащие анализу случаи (сообщения) часто ограничены по числу и хорошо доступны. иногда контент-анализ должен опираться на ограниченную выборку, взятую из более крупной совокупности. В целом размеры выборок обычно превосходят те, которые необходимы для проведения других видов исследований (благодаря доступности и относительной дешевизне исходных данных).


Слайд 38

Этап третий. Определение единицы анализа — отдельного элемента или признака того сообщения, которые мы собираемся изучать. Простейший элемент сообщения — слово, и оно может быть использовано в контент-анализе наиболее непосредственным образом.


Слайд 39

Этап четвертый. Непосредственное проведение процедуры анализа: квантификация выделенных элементов


Слайд 40

Этап пятый Верификация полученных результатов : Путем повторения исследовательской процедуры (обычно в рамках пилотных проектов) Либо путем критического переосмысления и сопоставления новых данных с имеющейся информацией Полезно соотнесение информации с данными, полученными на основе применения других исследовательских подходов


Слайд 41

Виды контент-анализа Количественный(частотный) анализ В обязательном порядке включает стандартизированные процедуры подсчета выделенных категорий


Слайд 42

Пример количественного контент-анализа При изучении значимости понятия «мирное урегулирование» для лидеров воюющих сторон: политолог исходит из предположения, что частота упоминания этого понятия в официальных речах отражает позицию политиков


Слайд 43

Виды контент –анализа. Качественный. Нацелен на углубление изучения содержания текста


Слайд 44

Виды контент-анализа Символьный: В качестве информационной единицы используются определенные слова или словосочетания, важные для исследовательских задач Результат анализа связан с подсчетом частоты их встречаемости в массиве в качестве измеряемых могут быть имена людей, географические названия, даты, словесные обороты, упоминания какого-либо факта или события Позволяет решать задачи определения авторства


Слайд 45

Пример символьного контент-анализа Анализ 293 рассказов в американском журнале «Living Age» за 1845-1882 г. 82 вопроса по теме «образ старика», т.е. литературные обороты для изображения пожилых людей (главенство в семье, возраст, пол, раса, состояние здоровья, умственное состояние, дает ли советы молодым и т.д. Результат: пожилые люди изображались здоровыми, здравомыслящими, экономически независимыми от детей, от общества, молодые относились к ним с любовью и т.д. В результате анализа этих выводов: художественная литература дает не вполне достоверный образ


Слайд 46

Пример символьного контент-анализа Анализ инаугурационных речей президентов США Определение смысловых категорий: национальная идентичность (правительство, Америка, моя страна), историческая отсылка (великое прошлое, предки и т.п.), фундаментальные ценности (Бог, Конституция, свобода и т.д.), состояние социума (сегодняшнее благополучение, уверенность в будущем и т.п.)


Слайд 47

Тематический контент-анализ В качестве единицы счета –текст (статья, письмо, воспоминание и т.п.) В качестве категории анализа - тема Тематический частотный анализ удобен для изучения отношений общества и властных структур, выявления внутренних подсознательных процессов авторов текстов


Слайд 48

Пример тематического контент-анализа Изучение 372 заговоров из книги Л.Н. Майкова (1869) Распределены по группам: христианские, языческие, синкретические; по адресату ( обращены к лешему, домовому, силам природы, языческим богам, Христу и т.п.) Единица счета -отдельный заговор Результат: выяснено, о чем заговоры, кто их применял, для каких целей.


Слайд 49

Пример тематического контент-анализа Установление авторства текстов: например, при изучении периодики: по авторству выделяют официальные документы, редакционные материалы, подготовленные профессиональными журналистами, материалы авторов- специалистов в теме, документы авторов, не занятых непосредственно в данной сфере


Слайд 50

Структурный контент-анализ В качестве объекта - конкретный документ Единица счета - структурные элементы текста: тематические вопросы, объем внимания, иллюстрации, фотографии, тезисы и их доказательства Ориентирован на выявление соотношения тем внутри текста и их доказательства


Слайд 51

Пример структурного контент-анализа В годы Второй мировой войны американцы проводили обширную пропагандистскую кампанию для привлечения афромериканцев в американскую армию. Первоначально кампания потерпела неудачу. Это было связано со структурой пропагандистских материалов


Слайд 52

Пример структурного контент-анализа Началом кампании должна была стать статья темнокожего писателя, в которой он должен был донести две основные идеи: Америка. Несмотря на расовую дискриминацию, является демократической страной Немцы - расисты


Слайд 53

Пример структурного контент-анализа При структурном анализе статьи :до 84% материала составлял текст о том, что получили негры в Америке и только 16% - о геноциде фашистов. Используемые фотоматериалы были посвящены успехам американской демократии: т.е. текст и фото не дополняли друг друга В дальнейшем эти ошибки были учтены и кампания имела успех


Слайд 54

Благодарю за внимание и сотрудничество! Надеюсь, что наши беседы были полезны для Вас Желаю Вам успешно подготовиться к выполнению выпускной квалификационной работы.


×

HTML:





Ссылка: