'

ВЕБ-АНАЛИТИКА ИНСТРУКЦИЯ ПО ПРИМЕНЕНИЮ

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

ВЕБ-АНАЛИТИКА ИНСТРУКЦИЯ ПО ПРИМЕНЕНИЮ Остюченко Игорь igor@educore.ru http://www.educore.ru twitter.com/educore_


Слайд 1

Интернет-маркетологи решают задачи 1 задача: Привлечь посетителя на сайт 2 задача: Удержать посетителя на сайте Затащить 3 задача: Вернуть повторно


Слайд 2

Борьба за посетителя Работают 5 основных инструментов: Search Engine Optimization (SEO). Контекстно-медийная реклама (PPC). Social Media Marketing (SMM). Email – маркетинг. Офлайн реклама. Задача 1. Привлечение аудитории на сайт


Слайд 3

Работают основные инструменты: Продающий копирайтинг. Юзабилити. Автоматизированные средства персонализации сайта под ожидания посетителя. Превращение посетителя в покупателя Задача 2. Удержание привлеченного посетителя на сайте и превращение его в покупателя. (подзадача - идентификация посетителя)


Слайд 4

Работают основные инструменты: Ремаркетинг Social Media Marketing (SMM) Email - маркетинг Возвращение посетителя повторно Задача 3. Вернуть привлеченного посетителя на сайт после его ухода.


Слайд 5

Как лучше привлечь посетителя? Что сделать для удержания посетителя и его превращения в покупателя? Как вернуть покупателя повторно? Роль веб-аналитики Стратегия интернет-маркетинга


Слайд 6

Возможности веб-аналитики Определение эффективных стратегий повышения эффективности собственного сайта Контроль за репутацией Анализ онлайн-активности конкурентов


Слайд 7

Пример Молодой интернет-магазин корма для животных. Проблемы: Домен молодой Конкуренция высокая Нет бюджета на рекламу Товар по завышенной цене Активы: Корм для кошек на складе Время на проект Сайт Что делать будем?


Слайд 8

Привлечение аудитории Интернет-магазин Продажа корма для животных SEO PPC SMM X X direct mail офлайн


Слайд 9

Конкурс Мистер кот Приз – корм


Слайд 10

Результат Распространение контента через соцсеть Поведенческие факторы Продвижение по картинкам Внешняя ссылочная масса Посетители, которых знаем (даже адрес)


Слайд 11

Письмо от имени оргкомитета Дорогой победитель! У вас есть возможность внести свой вклад … Просим быть объективными … Необязательно, но если найдете время, то …


Слайд 12

Отзыв от «звезды» Информирование участников конкурса об отзыве победителя – звезды Кто хочет тоже потестировать? Мы доставим. Условие – отзыв в соцсети с ссылкой на сайт.


Слайд 13

Результат время Посетители по каналу smm


Слайд 14

Из посетителя в покупателя конверсия Каждый посетитель должен совершить ожидаемое (целевое) действие. При этом, чтобы действие было осмысленным посетитель должен пройти нужный путь на сайте до совершения целевого действия. Покупатель Последовательность перехода к цели


Слайд 15

Показатель отказов – 90% Это хорошо или плохо?


Слайд 16

Контроль маршрута


Слайд 17

Контроль маршрута


Слайд 18

Группировка целей Цель на сайте МикроЦель МакроЦель Скачать прайс-лист, Посмотреть более 5 страниц, Удержать посетителя более 5 мин, Распечатать карту проезда, Подписаться на рассылку. Оплатить товар Отправить запрос на выставление счета Оставить комментарий (в блоге или СМИ) http://www.educore.ru


Слайд 19

Понятия веб-аналитики - ROI Задача: Определить вклад каждого вида деятельности в сети Интернет в общую прибыль (или пользу) компании. В маркетинге распространен показатель эффективности инвестиций в рекламу Если ROI < 0, интернет-реклама убыточна (Return on Investment)


Слайд 20

Как определить вклад каждого канала в сети Интернет? SEO бренд PPC SMM МАКРОЦЕЛЬ МИКРОЦЕЛЬ 1 МИКРОЦЕЛЬ 2 Стр. 2 Стр. 1 Стр. 3 Стр. 4 Стр. 6 Стр. 5 Стр. 7 Стр. 8 рефералы отказы


Слайд 21

Отчет - вклад каждого канала в прибыль сайта Как съэкономить на интернет-рекламе?


Слайд 22

Модели атрибуции Последнее взаимодействие - 100% ценности будет отнесено на счет последнего канала в последовательности. Первое взаимодействие - все 100% ценности конверсии будут приписаны первому в последовательности каналу. Линейная модель атрибуции - все каналы в последовательности получат равную долю ценности. Атрибуция с учетом давности взаимодействий - чем ближе по времени канал находится к конверсии, тем более важным он считается. Атрибуция с привязкой к позиции – например 40% ценности приписывается первому каналу, 20% – средним и 40% – последнему в цепочке взаимодействий.


Слайд 23

Понятия веб-аналитики - KPI KPI – ключевой показатель эффективности – объект контроля веб-аналитика. Пример KPI: Лояльность посетителей Экономическая целесообразность Число комментариев, распространение контента, лайки к посту.


Слайд 24

Инструментарий веб-аналитика


Слайд 25

Сравнительная таблица инструментов для сбора данных


Слайд 26

Рекомендация На практике используйте не менее двух систем веб-анализа на вашем сайте – одну, работающую на основе обработки журнала логов, вторую, работающую на основе исполнения javascript и обработки файлов куки.


Слайд 27

Инструментарий веб-аналитика Инструменты для анализа сайтов конкурентов http://www.semrush.com http://www.solomono.ru http://www.megaindex.ru/?tab=tabAnalyze


Слайд 28

Отслеживание телефонных звонков (2 способа) Отслеживание оффлайн-рекламы (gaurl.ru) Определение интересов посетителя (журнал) Опредление пола и возраста посетителя (журнал) Нестандартные методы отслеживания


Слайд 29

Рекомендация Всегда шифровать в QR-коде не просто ссылку, а ссылку с тегами utm. В этом случае появляется возможность анализировать аудиторию, которая обращается к вашему сайту через QR-код. Например при помощи сервиса http://gaurl.ru


Слайд 30

Нестандартные методы отслеживания Брендовые слова по каналу SEO + Прямых заходов Всего запросов по каналу SEO + Прямых заходов K = Можно измерить эффективность и распространение бренда компании


Слайд 31

Отслеживание мошеннических кликов Признаки: Аномально высокое число кликов с одного IP-адреса – журнал посетителей. Большое количество посетителей, которые быстро покидают сайт – время на сайте. Высокое количество кликов на партнерских сайтах. Снижение уровня конверсии. Увеличение количества кликов на все ключевые слова.


Слайд 32

Отслеживаем активность пользователей социальных сетей В основе отслеживания социальной активности – сведение в отчетах воедино социальные действия пользователей и на сайте и за его пределами для определения влияния соц.сетей на продажи или бренд. Введен термин c декабря 2011 - Social Data Hub Отслеживает активность более 400 социальных сетей 21 партнер предоставляет дополнительную информацию об активности в формате Atom/RSS


Слайд 33

AllVoices Badoo Blogger Delicious Digg Diigo Disqus Echo Gigya Google+ Google Groups Hatena Livefyre Meetup Read It Later Reddit Screen Rant SodaHead TypePad Vkontakte yaplog! Партнерами Social Data Hub являются: Facebook, Twitter, StumbleUpon, LinkedIn, HootSuite, Quora, TripAdvisor, Yelp, SCVNGR, Renren (China), Mixi (Japan), Hyves (Netherlands). Другими наблюдаемыми социальными сетями в Social Data Hub являются:


Слайд 34

Как работает хаб Social Data Hub Vkontakte Протокол PubSubHubbub Протокол Atom/RSS Генераторы контента, социальные сети Google Analytics Facebook Odnoklassniki


Слайд 35

Угроза возможностям веб-аналитики Механизм “Do Not Track” (DNT) – уже не концепция! Государственные органы Сообщества пользователей Рекламные площадки Интернет-маркетологи Надо следить за битвой!


Слайд 36

Состояние дел в пользу DNT


Слайд 37

Исследование Mozilla Foundation 8,6 % декстопных пользователей Mozilla 19,0 % пользователей мобильных браузеров По состянию на 2012 год используют DNT:


Слайд 38

Почему это важно для маркетологов Отслеживание другими инструментами Привлечение на сайт Удержание на сайте


Слайд 39

Есть некторые нестандартные решения Стандартные способы хранения куки: HTTP Cookies; HTML5 Session Storage; HTML5 Local Storage; HTML5 Global Storage; Нестандартные способы хранения куки для углубленной аналитики: Local Shared Objects (Flash); Сохранение куки в значениях RGB сгенерированных и умышленно кэшированных PNG с использованием HTML5 canvas; Сохранение куки в Web History;


Слайд 40

На что может повлиять DNT Персональную выдачу в органическом поиске Рекламные площадки (например DoubleClick) Системы веб-аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics и другие) Механизмы персонализации сайтов


Слайд 41

Гипотезы Веб-аналитик формулирует гипотезы о тех действиях, которые повысят эффективность сайта. Их можно проверить до внедрения!


Слайд 42

Эффективные стратегии повышения эффективности сайта Свойства целевой страницы для информационных запросов: релевантность, полезность , призыв к действию.


Слайд 43

Эффективные стратегии повышения эффективности сайта Свойства продающей целевой страницы: Логотип продавца или бренда Привлекательный заголовок ( текст, графика) Описание предложения (характеристики, преимущества) Демонстрация (изображение товара, образа жизни с вашим продуктом) Призыв к действию (кнопки, формы, ссылки) Доверие (отзывы, примеры использования, сертификаты)


Слайд 44

Сплит тест (A/B testing) – параллельное тестирование двух вариантов целевой страницы. Цель проведения сплит-тестирования – определить, какой из двух вариантов является более эффективным. Мультивариантное тестирование (MVT) – разновидность тестирования, аналогичная сплит-тестированию, позволяет сравнить эффективность вариантов расположения информационных блоков, графических объектов, содержания при использовании в разных частях одной страницы. Сплит-тестирование для проверки гипотез


Слайд 45

Оригинал 1 комбинация 2 комбинация Шаг 1 – Генерация гипотез


Слайд 46

Шаг 2 – Выбор инструментов Google Analytics– бесплатный инструмент для сплит-тестирования Unbounce - платформа для проведения сплит-тестов, с готовыми шаблонами (не требует знания HTML-кода) Visual Website Optimizer платный аналог Content Experiments с дополнительными функциями (редактор целевых страниц, тепловая карта и др.) Есть другие


Слайд 47

Советы по тестированию Тестируйте небольшое количество вариантов. Для достоверности необходим большой срок тестирования. Тестируйте значительные изменения: если ваши знакомые не видят разницу между комбинациями в течение 5-10 секунд, среднестатистический пользователь, скорее всего, тоже ее не увидит. Не спешите с выводами.


Слайд 48

Преимущетсва GA Content Experiments: легко встроить код отслеживания, интеграция с Google Analytics, поддержка функции «Отслеживание событий» упрощает тестирование, когда конверсией является переход по внешней ссылке или другое действие, характеризующееся кликом. Минусы: отсутствие многовариантного тестирования. GA Content Experiments


Слайд 49

Всегда ли надо ли бороться за конверсии? А или В? A B


Слайд 50

Зачем нужен Google Analytics при тестировании? Посмотрим повнимательнее на отчет: А или В?


Слайд 51

Повышаем конверсии. Персонализация сайта Процесс адаптации сайта к ожиданиям посетителя посредством исполнения автоматизированных правил и алгоритмов. Не путать с кустомизацией ! (где настройку делает сам посетитель)


Слайд 52

Примеры простой персонализации Подмена телефона на сайте в зависимости от условий (например источника трафика) тел. (812) 498-19-56


Слайд 53


Слайд 54

Конверсионный запрос


Слайд 55

Новогодние туры Новый год в Китае Новый год в Нью-Йорке Новый год в Финляндии Новый год в Праге Новый год в Таллине Новые год в Риге Новый год в Берлине Новый год в Тайланде Новый год в Париже Новый год в Киеве Новый год в Норвегии Новый год в Швейцарии Новые год в Будапеште Новый год в Вене Новый год в Мюнхене Горящие новогодние предложения!


Слайд 56

Хорошая персонализация Для хорошей персонализации надо знать о посетителе очень много!


Слайд 57

Какая информация необходима для хорошей персонализации сайта: Маркетинговая информация (из систем веб-аналитики) Информация из системы управления отношениями с клиентами (CRM) Финансовая информация о продажах Использование только маркетинговой информации приводит к некачественной персонализации!


Слайд 58

Классический подход к персонализации сайтов Настройка системы веб-аналитики Разработка сегментов, Разработка правил изменений на сайте для каждого сегмента, Анализ конверсий и при необходимости коррекция.


Слайд 59

Практический подход Настройка системы веб-аналитики с тьюнингом и доработкой (места хранения и восстановления куки и т.п.) Разработка сегментов + методы кластерного анализа. Разработка правил изменений на сайте для каждого сегмента на основе предиктивной аналитики. Анализ конверсий и при необходимости коррекция.


Слайд 60

Умные сайты – глупые сайты Как вы принимаете решения о переходе улицы?


Слайд 61

Можно ли предусмотреть все возможные сегменты посетителей? Альтернативный способ - методы кластерного анализа (например алгоритм CLOPE, карты проф. Теуво Кохонена и другие) для нахождения наиболее близкого сегмента новому посетителю из числа имеющихся. ГОТОВЫЕ СЕРВИСЫ В ЭТОМ НЕ ПОМОГУТ! Сегмент 1 Сегмент 1 посетители посетители


Слайд 62

Пример Алгоритмы «С эти туром смотрели», «С этим отелем смотрели», «Рекомендуем», «Рядом находятся» (на основе геоинформации) и т.п.


Слайд 63

Коллаборативная фильтрация Slope One (набор алгоритмов по схожести пользователей и схожести товаров) Item To Item (для двоичных данных) Cinematch (от Netflix) Edgerank (от Facebook) Самостоятельные алгоритмы, делающие прогнозы. Персонализация на основе поведения посетителя на сайте Реализация возможно как в форме готовых скриптов, так и внешних мощных вычислительных комплексов (например Hadoop).


Слайд 64

Как сделать? Способ 1. Используем Google Analytics + приложения из siteapps.com


Слайд 65

Google Analytics + SiteApps.com Выбираем сценарий из каталога App Collections: Например: Telephone Number Updater Header Bar Floating Social Media Widget и другие


Слайд 66

Google Analytics + SiteApps.com Сегменты Google Analytics Много дополнительных настроек


Слайд 67

Как сделать бесплатно? Способ 2. Используем локальную систему веб-аналитики Piwik + реализуем правила с использованием методов LIVE API Это любимое немецкое решение.


Слайд 68

Piwik. Особенности. Возможности: Несколько трекеров GeoIP SMS Особенности: Локальная установка Работает в реальном режиме времени Официальный сайт - Piwik.org Ознакомиться можно на http://piwik-analytics.ru


Слайд 69

Как сделать персонализацию сайта если есть деньги? Adobe Marketing Cloud IBM WebSphere Portal Personyze Можно обратиться в ВЕБ-Галактик http://www.webgalactic.ru +7 (812) 363-16-60


Слайд 70

Проблемы персонализации DNT Удаление файлов куки Нехватка информации из CRM и др. Решение Не использовать облочное решение, а развернуть систему веб-анализа самостоятельно


Слайд 71

Предиктивная аналитика Предиктивная аналитика для прогноза использует предыдущий опыт посетителей. Делается прогноз ожиданий посетителя от сайта Создается модель конверсии на сайте на основе предикторов. Подробнее на практических курсах прямо на ваших сайтах http://www.educore.ru


Слайд 72

Рекомендация Правило «Лучшее – враг хорошего». Персонализацию сайта надо применить для не конверсионного пользовательского сегмента с целью добиться конверсий.


Слайд 73

Не переоцените персонализацию! При использовании могут быть проблемы: Санкции поисковых машин за подмену контента в зависимости от типа посетителя; Ошибка в планировании правил сделает сайт ограниченным и приведет к снижению уровня конверсий; Персонализация сайта требует время на исполнение и перерисовку сайта;


Слайд 74

Выводы о персонализации сайта Есть причины для перехода к интеллектуальным и адаптивным сайтам с использованием систем веб-аналитики реального времени – они повышают конверсии. Надо учитывать технические возможности, тренды рынка и строить систему персонализации с их учетом. Будьте осторожны – в персонализации сайтов есть как достоинства, так и недостатки.


Слайд 75

Ремаркетинг в Гугл Аналитикс Ремаркетинг – процедура обращения к пользователям, которые ранее посещали сайт, а теперь просматривают другие сайты в контекстно-медийной сети Google. Создать фильтр посетителей С помощью этих фильтров можно отбирать пользователей на основе параметров посещений или общих показателей для ряда сеансов. С помощью этих фильтров можно отбирать посетителей на основе их поведения в рамках одной или нескольких сессий. Пример: посетители, которые потратили более 3000 руб. за выбранный период времени. Пример: посетители, которые просмотрели страницу А, а затем совершили транзакцию.


Слайд 76

Если входные данные неверны, то и вся аналитика не верна! Миф Системы веб-анализа предоставляют точные данные


Слайд 77

Браузер получает страницу из кеша При попытке повторного просмотра этих страниц браузер (или прокси-сервер) уже не будет запрашивать их с веб-сервера, а извлечет страницу из кэша. Стандартный код отслеживания может обмануть


Слайд 78

Стандартный код отслеживания может обмануть Сайт с использованием ajax Не происходит перезагрузка страниц, а значит нет операций с файлами куки и информация не собирается!


Слайд 79

Посетитель в Интернет-магазине делает покупку онлайн по карте VISA Интернет-магазин Страница заказа Эквайринговая система Интернет-магазин Страница «Спасибо» Стандартный код: Один посетитель, ушел со страницы заказа. Показатель отказа на странице заказа высок. Второй визит посетителя по реферальной ссылке с эквайринговой системы на страницу «Спасибо!». В действительности: Один посетитель, один визит, одна конверсия. Стандартный код отслеживания может обмануть


Слайд 80

Еще пример Стандартный код: Один посетитель, три визита и каждый раз отказ на целевой странице. Показатель отказа высокий. В действительности: Один посетитель, один визит, одна конверсия Посетитель смотрит 1,5 часа трансляцию семинаров на сайте Эдукор www.educore.ru и после семинара задает вопросы в онлане.


Слайд 81

Как Google Analytics считает время? Страница 1 Страница 2 Страница 3 10 часов 00 минут 00 секунд Выход в 10 часов 06 мин. 45 сек. Время захода на страницу 10 часов 02 минуты 30 секунд 10 часов 03 минуты 00 секунд По факту По мнению Google Analytics Общее время на сайте – 06 мин. 45 сек Среднее время на странице – 2 мин 15 сек. Общее время на сайте – 03 мин. 00 сек. Среднее время на странице – 01 мин 30 сек.


Слайд 82

Как тьюнинговать код остлеживания? Принцип основан на включении дополнительных методов Гугл Аналитикс в стандартный код отслеживания. Об этом на 301 семинаре по Гугл Аналитикс


Слайд 83

Не использовать типовой код отслеживания. Обязательно делать тьюнинг. После тьюнинга кода отслеживания мы будем получать более точные данные Рекомендация


Слайд 84

Внешний вид настроенного кода отслеживания <script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-10570418-1']); _gaq.push(['_setDomainName', '.educore.ru']); _gaq.push(['_addOrganic', 'images.yandex.ru', 'q', true]); _gaq.push(['_addOrganic', 'blogsearch.google.ru', 'q', true]); _gaq.push(['_addOrganic', 'blogs.yandex.ru', 'text', true]); _gaq.push(['_addOrganic', 'go.mail.ru', 'q']); _gaq.push(['_addOrganic', 'nova.rambler.ru', 'query']); _gaq.push(['_addOrganic', 'nigma.ru', 's']); _gaq.push(['_addOrganic', 'webalta.ru', 'q']); _gaq.push(['_addOrganic', 'aport.ru', 'r']); _gaq.push(['_addOrganic', 'poisk.ru', 'text']); _gaq.push(['_addOrganic', 'km.ru', 'sq']); _gaq.push(['_addOrganic', 'liveinternet.ru', 'ask']); _gaq.push(['_addOrganic', 'gogo.ru', 'q']); _gaq.push(['_addOrganic', 'ru.yahoo.com', 'p']); _gaq.push(['_addOrganic', 'akavita.by', 'z']); _gaq.push(['_addOrganic', 'tut.by', 'query']);']); _gaq.push(['_addOrganic', 'i.ua', 'q']); _gaq.push(['_addOrganic', 'online.ua', 'q']); _gaq.push(['_addOrganic', 'a.ua', 's']); _gaq.push(['_addOrganic', 'ukr.net', 'search_query']); _gaq.push(['_setAllowLinker',true]); _gaq.push(['_setAllowHash',false]); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); <script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-10570418-1']); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </script> Стандартный код отслеживания Тьюнинговый код отслеживания конец начало начало Конец еще через 50 строк снизу


Слайд 85

Для повышения эффективности сайта нужна отдельная роль в компании – веб-аналитик, который особым образом смотрит на сайт.


Слайд 86

Инструкция по применению Определить цели сайта. Разбить на макро- и микро- цели. Разработать систему KPI. Тьюнинговать отслеживание для точности данных. Визуализация данных в форме отчетов, графиков, диаграмм. Формирование гипотез. Проверка гипотез средствами юзабилити-тестирования. Внедрение на сайт изменений.


Слайд 87

Семинар по веб-аналитике: 101 – Базовые знания 201 – Расширенное отслеживание 301- Техническая реализация Игорь Остюченко www.educore.ru E-mail: igor@educore.ru


Слайд 88

Курс проходит при поддержке: Институт маркетинга Финляндии (Хельсинки) http://markinst.fi Сертифицированное агентство ВЕБ-Галактик http://webgalactic.ru Вся контекстная реклама http://elama.ru Новости интернет-маркетинга http://www.seonews.ru Распространение пресс-релизов http://www.b2blogger.com


Слайд 89

Вопросы? Остюченко Игорь igor@educore.ru www.educore.ru


×

HTML:





Ссылка: