'

СТАТИСТИКА И ДИЗАЙН ИНФОРМАЦИИ

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

СТАТИСТИКА И ДИЗАЙН ИНФОРМАЦИИ Пустовая Е.В. ГИМНАЗИЯ №1, г.АПАТИТЫ


Слайд 1

В чем основная задача статистики? Обработка информации Хранение информации Выработка прогнозов Оценка достоверности прогнозов


Слайд 2

План преобразования информации: Данные измерений упорядочивают и группируют. Составляют таблицы распределения данных. Строят графики распределения данных. Получают паспорт данных из небольшого количества основных числовых характеристик .


Слайд 3

Рассмотрим пример: У сорока девятиклассников произвели измерение роста и получили следующие результаты: 140 142 145 153 156 162 178 180 164 178 172 178 175 178 178 156 142 177 162 156 153 162 178 180 182 142 145 145 153 177 156 164 164 164 178 172 175 172 178 180


Слайд 4

Группировка информации Все собранные данные оцениваются в рамках от 140 до190 см. Общий ряд данных: 140, 141, 142, 143, …178, 179, 180 , 181, … 190 в порядке возрастания. Измерение Общий ряд данных Рост учащихся 140, 141, …, 188, 189, 190


Слайд 5

Например нам реально встретились измерения 140 см, 156 см и не встретились 190 см. Числа которые встретились в измерениях называют вариантой измерений. В нашем примере какие-то данные из общего ряда вообще не встретились Измерение Общий ряд данных Конкретные измерения Рост 140, … , 188, 189, 190 140, …, 182


Слайд 6

В нашем примере мы видим, что не все варианты находятся в равном положении. 178 см встретилось 7 раз, 162 см – 3 раза, а 140 см только 1 раз. Если среди всех данных конкретного измерения одна из вариант встретилась К раз, то число К называют кратностью этой варианты измерения.


Слайд 7

Таблица распределения 140 142 145 153 156 162 164 172 175 177 178 180 182 Варианта Кратность Всего вариант Сумма=40 1 3 3 3 4 3 4 3 2 2 3 1 9 Если сложить все кратности, то получится количество всех данных измерения – объем измерения.


Слайд 8

Частота варианты= Кратность варианты Объем измерений Частота варианты (178)= 9 40 = 0,225 Сумма всех частот = 1


Слайд 9

Варианту, которая встретилась чаще других, называют модой измерений Рассмотрим таблицу данных и определим моду В нашем примере мода равна 9


Слайд 10

Одной из важных характеристик является нахождение среднего значения. Для нахождения среднего значения надо: Просуммировать все данные измерения; Полученную сумму разделить на количество данных. 140*1 +142*3 + 145*3 + 153*3 + 156*3 + 156*4 + … + 180*3 + 182 *1 40 = = 155,95 см


×

HTML:





Ссылка: