'

«Статистика – дизайн информации»

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Цель: рассмотреть статистическую обработку информации, и её основные характеристики. «Статистика – дизайн информации»


Слайд 1

Пример В финал конкурса «Мисс факультета» Вышли 10 студенток, за которых болели и голосовали 90 студентов. В таблице приведены результаты голосования за участниц с номерами 1 - 10 .


Слайд 2

Линейная диаграмма или многоугольник распределения Строится как обычный график. По оси абцисс откладываются номера участниц, по оси ординат – число голосов, отданных за данную участницу, т. е. точки (1,7), (2,3), (3,14) и т. д. Для наглядности отмеченные точки соединены отрезками.


Слайд 3

Столбчатая диаграмма или гистограмма распределения В окрестности каждой отмеченной точки по оси абцисс строят прямоугольник, высота которого равна соответствующей ординате. При этом обычно ширину прямоугольников делают одинаковой.


Слайд 4

Круговая диаграмма или камамбер Представляет собой круг, разделённый на 10 секторов с различными центральными углами. Так как всего было подано 90 голосов, то каждому голосу соответствует 3600:90 = 40. Далее легко пересчитать углы секторов. Например, для первой участницы строим сектор с углом 40 7 = 280.


Слайд 5

1. Систематизация, упорядочивание и группировка. 2. Составление таблицы распределения данных. 3. Построение диаграммы распределения данных (любого вида) 4. Паспорт данных измерения (основные характеристики информации) основные этапы простейшей статистической обработки данных:


Слайд 6

Основные характеристики Объём измерения – количество источников информации. (т.е. число опрошенных или число голосов) в данном случае 90. Размах измерения – разница между наибольшим и наименьшим значениями результатов измерения. В данном случае 20 – 3 = 17, так как наибольшее число голосов 20, наименьшее 3. Мода измерения – наиболее часто встречающийся результат. В данном случае 9, так как за участницу №9 было подано 20 голосов (наибольшее количество).


Слайд 7

Основные характеристики Среднее (или среднее арифметическое) – частное от деления суммы всех результатов измерения на объём измерения. В данном случае получают: Каждое число, встретившееся в конкретном измерении, называют вариантой измерения.


Слайд 8

Основные характеристики Среднюю варианту в сгруппированном ряде данных в случае нечётного количества чисел или средне арифметическое, двух стоящих посередине вариант в случае чётного количества чисел называют медианой измерения. Частотой данной варианты называют– частное от деления кратности варианты на объём измерения. Например для варианты 1 находим частоту . Частоту варианты можно выразить в процентах: .


Слайд 9

1. Основные задачи статистики. 2. Виды диаграмм распределения и их построение. 3. Объём измерения. 4. Понятие размаха измерения. 5. Мода измерения. 6. Среднее арифметическое. 7. Понятие медианы измерения. 8. Кратность и частота варианты. Давайте обсудим:


×

HTML:





Ссылка: