'

Маркетинговые мероприятия в Сети: Измерение эффективности И.Яхнеева, нач.отдела маркетинга Recogmission

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Маркетинговые мероприятия в Сети: Измерение эффективности И.Яхнеева, нач.отдела маркетинга Recogmission June 19th, 2007


Слайд 1

Какие данные использовать? Не измеряйте все, что можете измерить Сформируйте перечень актуальных показателей Определите оптимальную периодичность мониторинга Распределите усилия


Слайд 2


Слайд 3

Показатели оценки интернет-активности Метрики охвата Метрики рекламы Метрики эффективности продаж Метрики социальных медиа Метрики e-mail маркетинга Прочие


Слайд 4

‘Люблю запах напалма по утрам’ Количество посетителей География посещений Доля новых посетителей Число просмотров Посетители Контент Клики и навигация Браузеры или устройства Ключевые слова Глубина просмотров Периодичность посещений Источники трафика Процент отказов Лояльность Время на сайте


Слайд 5

‘Я сделаю ему предложение, от которого он не сможет отказаться’ Доля платных кликов от общего трафика CTR Число переходов на сайт до, во время и после проведения кампании Конверсия Средняя стоимость одного клика (CPC), действия (CPA), посетителя (CPV) Прибыль на одного посетителя Рентабельность контакта Динамика средней стоимости клика, действия, посетителя по средствам


Слайд 6

LinkedIn DirectAds Клики – 100% Подписчики – 13% Покупатели – 51% Повторные покупки – 37% Отдача – $4.5


Слайд 7

‘Show me the money!’ Цена клиента (CPS) Сравнительная эффективность каналов Доля продаж онлайн Число покупок в единицу времени Объем продаж и число сделок в расчете на сотрудника Продажи, обеспечиваемые отдельными средствами Процент возвратов Процент повторных покупок


Слайд 8

Людям больше нравится считать свои неудачи, а не свои радости Федор Достоевский


Слайд 9

Churn Rate = антилояльность Доля клиентов сервиса, переставших им пользоваться, за единицу времени Аудитория каждого следующего периода определяется значением предыдущего:


Слайд 10

‘Hasta la vista, baby’ Churn rate = 15% Churn rate = 25%


Слайд 11

*Расчет из презентации А.Себранта


Слайд 12

‘I’ll be back!’ Удобная метрика для сегментации пользователей на группы с разным периодом жизни в качестве пользователей/клиентов Возможность прогнозирования и принятия долгосрочных решений Для интернет-аудитории нормальный уровень лояльности 5-20% Допустимый уровень «текучести» 1-7%


Слайд 13

‘Ты со мной разговариваешь?’ Количество/доля подписчиков Трафик с социальных сетей и сайтов Число комментариев, упоминаний, просмотров Доля расходов Вовлеченность Соотношение комментариев/отзывов по качеству Количество входящих ссылок Время формирования интереса онлайн-сообществ Влияние на имидж


Слайд 14

‘Да будет с вами Сила’ Уровень доставки писем Уровень прочтения CTR Действия получателей Уровень отказов


Слайд 15

‘Мартини. Взболтать, не перемешивая’ Аналитика User experience


Слайд 16

Области комбинирования Целевые страницы Навигация по сайту Контент Форма завершения Тестирование Bounce Rate, коэффициент конверсии Почему? Самый популярный контент Как пользователи его находят? Время на странице Действительно цепляет? Отказ, перезагрузка страницы Конкретные причины/возражения? А/В Что именно?


Слайд 17

‘Однажды меня попытался опросить агент по переписи населения. Я съел его печень с бобами и хорошим кьянти’


Слайд 18

Методы Эксперименты Тестирование сайтов Онлайн фокус-группы


Слайд 19

‘Луи, мне кажется, это начало прекрасной дружбы’ @piaff rinadoo@yahoo.com


×

HTML:





Ссылка: