'

Продукты и технологии Microsoft для бизнес-анализа

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Продукты и технологии Microsoft для бизнес-анализа Михаил Козлов Консультант по бизнес решениям Microsoft mikhko@microsoft.com (095)967-8585


Слайд 1

Решения для бизнес-анализа Основы технологии OLAP Управление корпоративной эффективностью (Business Performance Management – BPM) Корпоративная отчетность и визуализация данных Платформа Microsoft для бизнес-анализа


Слайд 2

Основной вопрос к Microsoft? Что нам делать с Excel когда: Данные > 100Мб Строк > 64,000 Есть много форм для ввода данных


Слайд 3

Бюджетирование Иллюстративный пример Текущее состояние («как есть») Финансы Менеджер подразделения Контролер Бюджетный календарь Sept Oct Nov Dec Бюджетный календарь Sept Oct Nov Dec Бюджетный календарь Sept Oct Nov Dec Директор по финансам Sept Oct Nov Dec Создать модель бюджета Раздать шаблоны Создать бюджет Передать на согласование Согласование/Утверждение Сводные данные передаются в ERP Sept Oct Nov Dec Бюджетный шаблон на макросах – тяжело создать и применять Участие контролинга затруднено, но необходимо для всесторонней оценки Изменения в бюджете сверху не передаются в подразделения Потери деталей Циклы Консолидация – трудный «ручной» процесс Другие Подраздел. Другие проблемы Текущие процессы не определены и/или не оптимизированы Текущие процессы приводят к ошибкам Трудно быстро анализировать данные, отслеживать изменения, выполнять «что-если» анализ и анализ расхождений факт к плану email Неясный процесс. Миним. доступ к историческим, текущим и бюджетным данным Много итераций Финансы ERP Изменения в бюджетах департаментов сверху не всегда спускаются вниз Менеджеры подразделений не мотивированы участвовать в процессе, что снижает эффективность бюджетирования как инструмента управления Другие Подраздел. Циклы Бюджетный календарь Бюджетный календарь Согласование/ Утверждение


Слайд 4

Дополнительные преимущества Совместное бюджетирование Иллюстративный пример Целевое состояние («как должно быть») Финансы Менеджер подразделения Контролер Sept Oct Nov Dec Sept Oct Nov Dec Sept Oct Nov Dec Финансовый директор Sept Oct Nov Dec Создать шаблоны Опубликовать на портале Совместная работа Создание бюджетов Уведомления об изменениях Короче цикл подготовки Изменения автоматически отражаются в главном и локальном бюджетах с оповещением всех сторон Автоматическая консолидация бюджетов подразделений Финансы План/факт отчетность и анализ Сокращение бюджетного цикла и времени на анализ расхождений план-факт Повышение эффективности процесса, заинтересованности пользователей и роли бюджетирования в управлении BI Хранилище данных Бюджет в большей степени отражает (моделирует) бизнес Уменьшение ошибок ручного ввода, повторного ввода и искажения данных Улучшенная поддержка принятия управленческих решений Совместное бюджетирование Workspace Подробное представление всех деталей: политики, правила, регламенты… Отчетность и анализ Разработка бюджетов Согласование/ Утверждение Согласование/ Утверждение Бюджетный календарь Бюджетный календарь Бюджетный календарь Бюджетный календарь


Слайд 5

Ответ: хранилище данных Источники данных, SQL, Oracle, Excel, Access, InfoPath Конверторы Хранилище Данных SQL Server OLAP Витрины Данных Кубы Средства работы с данными Excel + …


Слайд 6

В ТС: Оперативная обработка данных Ориентация на операции: «кредит», «заем» Разные способы представления данных (Да/Нет, 0/1, True/False) Хранятся только актуальные данные Данные постоянно изменяются 1234 4567 Отличия хранилищ данных от транзакционных систем В ХД: Анализ данных Ориентация на объекты: «клиенты», «продукты» Единый способ представления данных (0/1) Хранятся исторические данные Данные стабильны 1/12/01 1234 2/12/01 4567


Слайд 7

Представление многомерных данных (витрины) Кубы: Меры (Продажи, Затраты) Измерения (Продукт, Регион, Время) Иерархии измерений: Продукт Регион Время Группа Страна Год Категория Регион Квартал Продукт Город Месяц Неделя Филиал День Продукты География Время Траст Бумаги РКО Депозиты Карты


Слайд 8

Базовые операции с кубом Продукты География Год Квартал Месяц Время Время 2001 2002 Куб Фактов Углубление (drill down) “Срезы” (slice & dice)


Слайд 9

Решения для бизнес-анализа Основы технологии OLAP Управление корпоративной эффективностью (Business Performance Management – BPM) Корпоративная отчетность и визуализация данных Платформа Microsoft для бизнес-анализа


Слайд 10

Управление корпоративной эффективностью Определение стратегии через иерархию метрик (ключевых показателей – KPIs) Мониторинг показателей Анализ проблем Совместная работа и действия по устранению проблем


Слайд 11

Определение стратегии через иерархию метрик Сбалансированная система показателей Нортона и Каплана


Слайд 12

Примеры показателей


Слайд 13

Что входит в показатели? Показатель Финансовое планирование (бюджетирование) Управленческий и проектный учет и отчетность Сбалансированная система показателей (BSC) Отношения с другими метриками Факт План % достижения Цвет индикатора


Слайд 14

Примеры показателей (2)


Слайд 15

Для чего нужны ключевые показатели? Видим общую картину и реализацию стратегии При необходимости понимаем детали Принимаем управленческие решения в реальном времени и контролируем их исполнение «Если не можете измерить – не сможете управлять» Robert Kaplan и David Norton


Слайд 16

Зачем нужна система сбалансированных показателей!? Только 5% сотрудников понимают стратегию Только 25% управленцев связаны системой мотивации со стратегией 60% организаций не связывают свои бюджеты со стратегией 85% руководителей тратят меньше одного часа в месяц на обсуждение стратегии 90% попыток выполнения стратегических планов – неудачны Robert S. Kaplan and David P. Norton The Strategy-Focused Organization, 2000


Слайд 17

Balanced Scorecard (BSC) «Система сбалансированных показателей – это система взаимосвязанных метрик по целям, мерам, задачам и инициативам, описывающих в совокупности стратегию организации и способы ее достижения» Robert Kaplan и David Norton Авторы «The Balanced Scorecard»


Слайд 18

Ключевые задачи Баланс стратегических, операционных и личных целей Измерять, наблюдать и контролировать производительность Повышение “корпоративной прозрачности”: Видеть Понимать Контролировать


Слайд 19

Измерения стратегии Влияние на эффективность


Слайд 20

Стратегические карты Причины и следствия


Слайд 21

Связь стратегии с показателями Что должно быть реализовано стратегией? Как измерить целевой показатель? Какой нужен уровень эффективности? Какие действия предпринять для решения задачи?


Слайд 22

Что делать с показателями? Сравнивать с конкурентами: Бенчмаркинг Искать причины низкой производительности: Business Intelligence Business / Balanced Scorecard 6Sigma Улучшать: Организационное развитие Бизнес-процессы Персонал Управление инвестициями и изменениями (проектами)


Слайд 23

Иерархия метрик


Слайд 24

Microsoft® Office Business Scorecard Manager 2005 Создание и управление описанием KPI и систем показателей (Scorecards) Иерархии метрик для всей организации Связь метрик с разрозненными источниками данных Множественные цели (план, бюджет, стретч, прогноз) для анализа тренда Создание информационных панелей (Dashboards) Отчеты, сводные графики и таблицы для дополнения показателей Интерактивный анализ, drilldown и аннотация данных в контексте совместной работы и принятия решений Системы показателей и отчеты отображаются в контексте углубления в иерархии показателей


Слайд 25

Мониторинг показателей


Слайд 26

Анализ проблем


Слайд 27

Совместная работа и устранение проблем Аннотации и комментарии к показателям Оповещения об изменениях показателей Управление коммуникациями на платформе Microsoft Порталы (SharePoint) Электронная почта (Outlook) Видеоконференции (Communicator 2005) Windows Смартфоны


Слайд 28

Управление корпоративной эффективностью Business Scorecards Manager 2005 + … Определение стратегии через иерархию метрик Мониторинг показателей Анализ проблем SharePoint Portal Server + … Совместная работа и действия по устранению проблем


Слайд 29

Решения для бизнес-анализа Основы технологии OLAP Управление корпоративной эффективностью (Business Performance Management – BPM) Корпоративная отчетность и визуализация данных Платформа Microsoft для бизнес-анализа


Слайд 30

Анализ и отчетность Централизованная отчетность Динамические отчеты Статические отчеты Личная (ad-hoc) отчетность Анализ данных из хранилищ в: Microsoft Excel Интранет Визуализация данных при помощи: Visio, MapPoint, Data Analyzer


Слайд 31

Динамическая отчетность Сводные графики и таблицы Углубление (drill down) Срезы (slicing & dicing)


Слайд 32

Статические отчеты Готовятся централизованно заранее и обновляются по расписанию или по запросу пользователя Высылаются пользователю или доступны через веб Для подготовки используются генераторы отчетности: SQL Server 2005 Reporting Services SQL Server 2005 Report Builder (для пользователей)


Слайд 33

Ad-hoc отчеты Создаются пользователем Как правило после обращения к OLAP хранилищу из специального приложения: Microsoft Excel Microsoft Data Analyzer Microsoft Visio Microsoft MapPoint Microsoft Office Web Components / Веб


Слайд 34

Excel. Сводные таблицы и диаграммы


Слайд 35

Excel Add-on for SQL Server Analysis Services Цели Дополняет Сводные таблицы Работает как “обычный” Excel Позволяет сложное форматирование Основные возможности Ассистент для создания отчетов из кубов SQL Server Analysis Services Обратная запись и анализ «что-если» Поддержка Drill Down и Drill Up


Слайд 36

Visio


Слайд 37

MapPoint


Слайд 38

MS Data Analyzer


Слайд 39

Веб компоненты: сводная таблица


Слайд 40

Решения для бизнес-анализа Основы технологии OLAP Управление корпоративной эффективностью (Business Performance Management – BPM) Корпоративная отчетность и визуализация данных Платформа Microsoft для бизнес-анализа


Слайд 41

Windows клиент Management Tools Visual Studio .Net MBS BI Reporting Services Analysis Services OLAP & Data Mining Windows Server Microsoft Office System Business Scorecard Manager 2005 Excel Add-on for OLAP Reporting BI Portal … Excel 2003 Visio 2003 Project 2003 Data Analyzer OWC, MapPoint SharePoint Portal Server 2003 Project Server 2003 Продукты и технологии Платформа и технологии Приложения


Слайд 42

Системы показателей Корпоративная отчетность Управление портфелем проектов Управление ресурсами Контроль затрат Отчетность по портфелю проектов Инвестиционное планирование BI инструменты для повсеместного использования Отчетность в свободной форме Структурированные отчеты Один отчет из множества источников Нисходящий анализ Обратная запись Визуализация стратегии Key Performance Indicators Оповещения Восходящий/Нисходящий анализ Гибкость (Настраиваемые возможности) Анализ данных Отчетность Визуализация Project 2003 Project Server 2003 SQL Server 2000 Analysis Services Windows Server 2003 Excel 2003 SQL Server 2000 Window Server 2003 Windows SharePoint Services, or SharePoint Portal Server 2003 Visio 2003 Office 2003 Professional SQL Server 2000 / 2005 Analysis Services Windows Server 2003 Продукты NOTE: A secondary set of complementary products also apply to each scenario. Работа через веб Персонализация режимов просмотра ? Сценарии BI решений с Microsoft Office ? Возможности Отчеты и графики для работы в веб Использование ресурсов LOB интеграция Расписания проектов Business Scorecards Accelerator / Maestro Excel Add-in for SQL Server Analysis Services Enterprise Project Management (EPM) Решения Сводные таблицы, Сводные графики Office 2003 (OWC, SmartTags) Excel 2003 SharePoint Portal Server 2003 Project Server 2003 Data Analyzer Visio 2003 SQL Server 2000 Analysis Services Windows Server 2003 (с WSS) Balanced Scorecards Работа через веб Dashboards Balanced Scorecards или Любые другие


Слайд 43

Почему Microsoft? Microsoft® выбор #1 в 80% если оценивается и сравнивается с конкурентами Microsoft #1 покупаемые и внедряемый OLAP сервер Microsoft #1 по количеству внедренных рабочих мест; на 40% больше чем у ближайшего конкурента Источник: http://www.survey.com/reports/olap


Слайд 44

Почему Microsoft Microsoft Excel Но должен правильно использоваться ? SQL Server OLAP не требует отдельных лицензий Может быть уже куплен по Enterprise Agreement Множество партнеров Внедрение: MCS, UnisLab, Croc ISV: Panorama, OutlookSoft, Dundas Software…


Слайд 45

Рынок OLAP 2004 Источник: http://www.olapreport.com/Market.htm


Слайд 46

Рынок OLAP 2003 Источник: http://www.olapreport.com./Market.htm


Слайд 47

Примеры Visa – система поддержки службы управления данными по новым продуктам Reuters – 10TB ХД для управления знаниями Bank of America – автоматизация прогнозирования - сберегает $4-$5m за год Royal Bank of Scotland – 6TB ХД - карты, 12 TB общая база, 11 карт Nasdaq: события на фондовом рынке - 32,000 запросов в секунду SunTrust:  система обнаружения мошенничества (~1м тр/час) ASB:  1 TB – аналитика по клиентам для операционистов First Premier Bankcard – 4TB и 90% уменьшение времени построения отчетности JPMorganChase – SONAR AML - 24tb Unisys – управление платежами – 21TB Banca Popolare di Vicenza – 64bit ХД & BI – уменьшение времени запросов с 20 до 2 сек.


Слайд 48

© 2004 Microsoft Corporation. All rights reserved. This presentation is for informational purposes only. Microsoft makes no warranties, express or implied, in this summary. Спасибо! Вопросы?


Слайд 49

© 2004 Microsoft Corporation. Все права зарезервированы. Данная информация предоставляется на условиях «КАК ЕСТЬ», без предоставления каких-либо гарантий и прав. Используя данную информацию, Вы соглашаетесь с тем, что (i) Майкрософт не несет ответственности за использование Вами данной информации и (ii) Вы принимаете на себя весь риск, связанный с использованием данной информации». Использование включенных образцов сценариев регулируется условиями, указанными по адресу http://www.microsoft.com/info/cpyright.htm


Слайд 50

Royal Bank of Scotland Credit Card Technical Profile Scenario/Business Top Global Bank based in UK, 2nd in Europe, 5th Worldwide 125K employees, 2300 branches in UK, bought NatWest (UK) & Citizens Bank (USA) Credit Card DW system, 11 million card holders tracked 200-400% performance improvement over prior system Workload/Architecture Several TB+ SQL Server instances 9 TB Relational Query: Uses snap data replication at SAN level to clone 3 TB reporting environment 60 business analysts work on system, 15-20 concurrent queries 3 TB Loading and Reporting Instance ETL: BCP loads, T-SQL transforms, 20 files daily, growth 200 GB /month Many OLAP cubes, primarily for KPIs, on two separate servers 12 cubes, largest has 106 measures, 22 dimensions Largest dimensions in the 20K to 60K members 16K-18K OLAP queries per month, 98% handled within 10 seconds Front-ends: many: MS Office, SAS, SPSS, Panorama DB Platform Windows Server 2003 Multiple HP Proliant DL730 8-ways, 3 GHz, RAM: 8-16 GB 17 TB+ storage on HP EVA infrastructure http://www.microsoft.com/resources/casestudies/CaseStudy.asp?CaseStudyID=12817


Слайд 51

ASB Bank FOCIS DW Technical Profile Scenario/Business Third-largest Bank in New Zealand (3600 employees, 130 branches) FOCIS DW (Friendly One-on-one Customer Information System) App is deployed at most business units throughout the bank ACL (Automated Customer List) application is web-based front end Over 1000 users access ACL Bank runs business on SQL Server, customer since pre 7.0 days Workload/Architecture 1 TB single SQL Server 2000 instance for customer data One billion rows of core data, growing at 40 GB per month. 30% growth rate per annum Ad hoc query workload Data processed (monthly average): 1 million customers, 2.8 million accounts, 50 million transactions. Both daily and monthly snapshots are provided to users. Data from 24 sources is aggregated Monthly load cycle Extensive use of SQL Server Reporting Services DB Platform Windows Server 2000 http://www.microsoft.com/resources/casestudies/CaseStudy.asp?CaseStudyID=11642


Слайд 52

Safeco Insurance DW Technical Profile Scenario/Business Top Ten Auto & Home insurer Migrated from Informix Added significantly more data In production since late summer 2004 Workload/Architecture Terabyte-scale relational data store Personal Insurance product lines Used by group of 25 actuaries Power users issuing massive, complex, ad-hoc relational queries Typical queries are expected to run for many hours, evaluating detailed premium and loss experience Populates OLAP cubes with aggregate data used by Product Management Currently migrating Business product line DW More users, more queries submitted with MS Access interface Designing with workload queuing built-in DB Platform Windows Server 2003, 64-bit 64-Bit Unisys, 8 CPU partition with 32 GB of memory, HDS SAN http://www.microsoft.com/resources/casestudies/CaseStudy.asp?CaseStudyID=13514


Слайд 53

Raymond James Enterprise DW Technical Profile Scenario/Business Top Financial Services Retailer in the US 2,200+ branches, 5,100+ financial advisors world-wide 22 Bil in managed assets, 2 Bil in annual revenues DW for self-service analytics & reporting to financial advisors Also supports branch, division and execs with performance data Definitive source of reporting and analysis company-wide Workload/Architecture 1.7 TB single-instance of SQL Server, 2900 users To grow to 5 TB & 5100 users by YE06 Daily asset positions and transactions per customer account Intense OLAP environment .8 TB OLAP Cube environment with 300 Proclarity analysis users Distinct shadow dimensions used for each of the 5000+ users OLAP UDF creates these dynamically upon login HTTP access via WAN from outside firewall DB Platform Windows Server 2003, 64-Bit HP Superdome host http://www.microsoft.com/resources/casestudies/CaseStudy.asp?CaseStudyID=14354


×

HTML:





Ссылка: