'

Стратегия SAP в области технологий In-memory

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Стратегия SAP в области технологий In-memory Октябрь, 2011 Михаил Чиженко, руководитель направления бизнес-аналитики, SAP СНГ


Слайд 1

Ограничение ответственности Эта презентация представляет общую информацию о наших продуктах; ее не следует использовать при принятии решений о покупке. Презентация не подпадает под условия лицензионного соглашения или иного соглашения, заключенного вами с компанией SAP. SAP не дает обязательств вести какое-либо направление бизнеса, указанное в этой презентации, либо разрабатывать или осуществлять какие-либо упомянутые здесь функции. Презентация и стратегия SAP в области возможных будущих разработок могут меняться в любое время по любой причине без предварительного уведомления. Этот документ предоставляется без какой-либо явной или подразумеваемой гарантии, в т. ч. без гарантии коммерческой годности, пригодности для каких-либо целей или защиты прав третьих лиц. Компания SAP не принимает на себя ответственность за ошибки или упущения, содержащиеся в этом документе, кроме случаев, если такие недочеты были совершены намеренно или по грубой неосторожности SAP.


Слайд 2

Реальное время Реальная жизнь анализ в режиме реального времени обработка информации в режиме реального времени принятие решений в режиме реального времени реализация принятых решений в режиме реального времени Бизнес в реальном времени: почему бы нет? Зачем ждать?


Слайд 3

Технология вычислений в оперативной памяти от SAP Преимущества технологии SAP Решения SAP для вычислений в оперативной памяти


Слайд 4

Интеграция данных Управление качеством Управление основными данными Управление контентом Отчетность KPI / Инфопанели Анализ Управление Эффективностью Управление рисками Исследование данных ОГРОМНЫЕ ОБЪЕМЫ ДАННЫХ: объем информации растет лавинообразно


Слайд 5

Вычисления в памяти Вычисления в памяти Эта технология дает возможность обрабатывать огромные объемы данных в режиме реального времени, используя оперативную память сервера, чтобы мгновенно выводить результаты транзакций и аналитику


Слайд 6

Что такое вычисления в памяти? Мгновенный ответ на любой вопрос Аналитика генерируется в сотни раз быстрее Доступ к полной и актуальной информации Доступ к транзакционным данным в режиме реального времени Более углубленная информация Отпадает необходимость в агрегировании для выполнения запроса к детализированным данным Управление большими объемами данных с наименьшими затратами Инновации в сфере аппаратного обеспечения Быстродействие Масштаб Гибкость Источники информации и данные перемещаются из удаленных баз данных в локальную память


Слайд 7

Что такое вычисления в памяти? Продолжение. Современные приложения выполняют сложные операции на уровне приложения Высокоскоростные приложения делегируют сложные операции в БД in-memory Принцип In-Memory: Избежать передачи детальных данных: сначала все вычисления, потом передача только результата


Слайд 8

Технология вычислений в оперативной памяти от SAP Преимущества технологии SAP Решения SAP для вычислений в оперативной памяти


Слайд 9

Значительное упрощение Снижение сложности ИТ ведет к сокращению затрат и более высокой отдачи от инвестиций в технологии Новые приложения Быстрое внедрение инноваций и решение стратегических задач с помощью нового поколения приложений для бизнеса, работающих с данными в оперативной памяти Прорыв в бизнес-аналитике Представление данных в режиме реального времени и управление большими объемами информации с помощью аналитического комплекса SAP HANA™ и бизнес-аналитики SAP BusinessObjects


Слайд 10

Доказательства эффективности SAP HANA * Актуальные проверенные аппаратные характеристики по максимальному размеру подсистемы хранения HANA 1.0 приведены в последних аппаратных спецификациях комплекса HANA. Вышеприведенные тесты проводились в Лаборатории SAP на клиентских наборах данных. * 77 минут до SAP HANA 13 секунд с SAP HANA В 350 раз быстрее 0,04 секунд время отклика на запрос о предоставлении аналитики на любом устройстве, в любое время, в любом месте 70 Розничных точек 460 млрд. записей 50* терабайт данных Аналитический комплекс SAP HANA SAP HANA – решение для предприятий, работающих в реальном времени. Этот аналитический комплекс служит основой для нового поколения приложений и позволяет обрабатывать в реальном времени огромные объемы данных практически из любого источника. Ниже – пример того, как благодаря SAP HANA наш клиент повысил производительность ключевых процессов подготовки отчетности. Предприятие реального времени в действии Компания-производитель потребительских продуктов привела сведения о том, как SAP HANA генерирует аналитику на основе данных из точек продаж в реальном времени. Эта информация позволяет компании управлять сегментацией продуктов, мерчандайзингом, запасами и прогнозированием «со скоростью мысли».


Слайд 11

SAP HANA™ Программные и аппаратные средства для вычислений в памяти (HP, IBM, Fujitsu, Cisco, Dell) Моделирование данных и управление ими Репликация данных в режиме реального времени Инструменты SAP BusinessObjects Data Services для извлечения, преобразования и загрузки данных из решений SAP Business Suite, SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP NetWeaver BW) и систем сторонних производителей Возможности Анализ информации в режиме реального времени с беспрецедентной скоростью с использованием больших объемов неагрегированных данных Создание гибких моделей аналитики на основе данных по бизнесу, полученных в режиме реального времени и с учетом прошедших периодов Основа для новой категории приложений, которые значительно превзойдут аналогичные решения по производительности (например, приложения по планированию и моделированию Сокращение дублирования данных Аналитический комплекс SAP на основе технологии вычислений в памяти (SAP HANA™) Архитектура SQL MDX BICS SQL SAP In-Memory Computing studio Real-time Data Replication SAP Business Objects Data Services SAP HANA™ Другие приложения Решения для бизнес-аналитики SAP BusinessObjects SAP NetWeaver BW Комплекс решений SAP Business Suite Сторонние приложения SAP In-Memory Database Calculation and Planning Engine Row & Column Storage


Слайд 12

Ценность преобразования бизнеса Автомобильная промышленность – ведущему производителю грузовиков и автобусов необходим гибкий и всесторонний анализ больших объемов данных, чтобы провести анализ неисправностей транспортных средств. -> Ценность для бизнеса: сокращение числа гарантийных рекламаций и улучшение имиджа компании. Розничные продажи — Магазин электроники в режиме реального времени получает информацию, позволяющую повысить эффективность деятельности и принятия решений. -> Доказательство: 1,47 млрд. записей с данными о продажах + 1,4 млрд. записей о запасах были обработаны за 0,078 сек. Сфера потребительских продуктов — Международной компании необходимо было проанализировать 460 миллиардов записей (40 ТБ) для глобального анализа работы точек продаж (POS), чтобы предсказать спрос. -> Ценность для бизнеса: оборот товаров сократился с 5 дней до 2, устранена ситуация, когда при проведении рекламных акций запасы заканчивались. Тяжелая промышленность — ведущее предприятие по производству ветровых турбин планирует проанализировать в режиме реального времени большой объем данных, сгенерированных ветроустановками -> Сценарий использования: оптимизация производства энергии + прогнозированные циклы обслуживания оборудования, ведущие к снижению затрат и росту удовлетворенности клиента.


Слайд 13

SAP HANA™ позволяет достичь успеха в разных отраслях и по всему миру Потребительские товары и лекарственные препараты Производство Электроэнергетика Медиа-коммуникации Услуги Технологии


Слайд 14

Технология для вычислений в оперативной памяти от SAP Преимущества технологий SAP? Решения SAP для вычислений в оперативной памяти


Слайд 15

SAP Advanced Planner and Optimizer на основе liveCache Анализ огромного объема данных о логистической цепочке, поступающих от самой компании и ее партнеров Информация для решения проблем планирования, включая планирование сети поставок, спроса и производства, поступает в реальном времени Свыше 2000 клиентов Эволюция технологий SAP для вычислений в памяти SAP NetWeaver Enterprise Search Одновременный поиск по данным из различных источников структурированные данные (Данные из ERP-систем и бизнес-аналитики) неструктурированные данные (файлы PDF, формата Microsoft Office, HTML) Единая точка входа Высокопроизводительный аналитический комплекс SAP, 2010 г. 2006 г. SAP NetWeaver BW Accelerator (BWA) 2004 г. SAP NetWeaver Enterprise Search (TREX) 1999 г. SAP Advanced Planner and Optimizer SAP NetWeaver BW Accelerator (BWA) Превосходная скорость выполнения запросов к хранилищу бизнес-информации Снижение стоимости владения хранилищем бизнес-данных: отказ от агрегирования, экономия дискового пространства, снижение сложности Устранение задержек – ускорение агрегирования и пересчетов Свыше 1000 клиентов Высокопроизводительный аналитический комплекс SAP HANA Анализ больших объемов неагрегированных данных в режиме реального времени с беспрецедентной скоростью Создание гибких аналитических моделей на основе данных по бизнесу, полученных в режиме реального времени и за прошлые периоды Основа для новой категории приложений (например, для планирования или симуляции), которые значительно превзойдут существующие аналоги по производительности Сокращение дублирования данных


Слайд 16

Технологическая платформа Контент Ускорители процессов Продукты, использующие БД в памяти Приложения нового поколения Сценарии использования SAP HANA


Слайд 17

Типы приложений и понятия RDS Операционная отчетность ERP (RTC, июль 2011 г.) RDS Анализ процесса взаимодействия с клиентом (RTC, 3-й кв. 2011 г.) RDS улучшенная операционная отчетность для ERP, включая анализ затрат и клиентуры (RTC 3-й кв. 2011 г.) RDS Банковский анализ, включая историю транзакций и финансовую отчетность (RTC 4-й кв. 2011 г.) RDS CO-PA (RTC 3-й кв. 2011 г.) (также может включать регистр материалов, главную книгу, калькуляцию затрат на производство) RDS Сегментирование CRM (RTC, 3-й кв. 2011 г.) Анализ клиентов: CRPM, Customer 360, упреждающая сегментация базы клиентов, анализ счетов Управление процессом продвижения товара (Trade Promotion Management) Репозиторий признаков спроса Например, исследовательский институт Номура использовал SAP HANA для анализа дорожного движения в Токио. Использование этой технологии позволило выполнять поиск по 360 миллионам записей примерно за 1 секунду. Стратегическое распределение работ, анализ «умных счетчиков», интегрированный текст Medtronic, персональные приложения (например, для учета потребления электроэнергии в коммунальном хоз-ве) Комплекс решений нового поколения для управления финансами, логистической цепочкой, взаимодействием с клиентами, персоналом и пр.


Слайд 18

Куда мы движимся ?


Слайд 19

HANA предоставляет аналитику реального времени SAP ECC Традиционные БД Oracle, DB2, MSFT Детальные оперативные данные B W A ETL Обновление Час/День Традиционные БД Oracle, DB2, MSFT Агрегированная аналитика Ежедневно Аналитические отчеты SAP BW Операционные отчеты SAP HANA 1.0 Сценарии анализа BI Аналитический и Операционный Real-Time Сейчас Шаг 1 и 2 – In-Memory в параллель Транзакционные данные из БД реплицируются в память для операционного репортинга Аналитические модели из ХД могут быть загружены для всестороннего анализа Прочие данные (POS, CDR, и т.д.) могут быть также загружены в HANA SAP HANA Высокая скорость Сложная аналитика Нет задержек


Слайд 20

SAP HANA 1.0 SP3– Консолидация аналитики Q4 2011 Ramp Up Шаг 3 – Основная база хранения для BW Оперативная память используется как основная база для BW BW управляет метаданными и процессами трансформации данных ХД Не требуется изменений в созданном контенте BW Вместе с SAP HANA 1.0 SP3 BWA больше не требуется


Слайд 21

SAP BW 7.3 SPS5 на основе HANA SPS3 Улучшения в производительности работы отчетности Превосходная скорость выполнения запросов, доказанная BWA Снижение времени загрузки данных Активация DSO-объектов и расчет дельты перенесены в HANA. Обработка в 7-10 раз быстрее. Новые, оптимизированные для In-Memory Инфокубы с упрощенным моделированием. В 5 раз быстрее загрузка данных в Инфокубы. Упрощается поддержка БД и BWA объединяются в одну инстанцию с меньшим TCO Снижение времени в процессах – напр., нет расчета агрегатов, нет индексирования BWA. Упрощается администрирование благодаря единому набору инструментов администрирования Уменьшение размеров БД благодаря поколоночному принципу хранения и компрессии; меньше материализации данных. Больше гибкости в моделировании и снижение TCO Простое добавление и удаление полей в Инфокубах без перестройки данных Сокращение уровней материализации (т.е. нет агрегатов) Доступ к данным в режиме реального времени Потребление в SAP BW моделей Analytical Views или Calc Views, созданных через HANA studio Ускорение функций Планирования Ускорение за счет новых функций планирования: Aggregation, Disaggregation, Conversions, Revaluation, Copy, Delete, Set value, Repost, FOX Ускорение за счет спец. функций анализа плана/факта Не требуется изменения моделей планирования, процессов планирования, MultiProvider, Queries Миграция без перевнедрения – без разрушения существующих сценариев


Слайд 22

SAP HANA – Nirvana Будущее Шаг 4 – Новые приложения Новые приложения расширяют ядро business suite новыми возможностями Новые приложения делегируют ресурсоемкие операции в ядро вычислений в памяти Операционные данные из новых приложений мгновенно доступны для анализа – real time Шаг 5 – Консолидация платформы Все приложения (ERP и BW) работают на данных, расположенных в памяти Аналитика и учетные системы работают на данных в режиме реального времени HANA обрабатывает все транзакции, трансформации, и сложную обработку данных


Слайд 23

Уже 80 клиентов SAP HANA (в т.ч. в проектах по внеднению) SAP HANA является флагманом в передовой in-memory стратегии SAP Будьте впереди конкурентов- начните с принятия решений в реальном времени вместе с SAP HANA сейчас Более 1000 передовых компаний интересуются SAP HANA – будьте среди первых для качествено нового улучшения Начинайте получать выгоды от in-memory сейчас


Слайд 24

Спасибо! Чиженко Михаил, руководитель направления бизнес-аналитики , SAP СНГ mikhail.chizhenko@sap.com


Слайд 25


×

HTML:





Ссылка: